Engenheiro(a) de Dados Pleno

Makasi; Brazil; Remote; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Makasi busca um Engenheiro(a) de Dados para fortalecer o squad de orçamento e planejamento de obras. Você vai desenvolver pipelines de dados, garantir governança, segurança e eficiência, trabalhando com Airflow, PostgreSQL e arquiteturas modernas.

Você fará parte de um time multidisciplinar, com profissionais de produto, engenharia, ciência de dados e crédito, desenvolvendo modelos avançados e assegurando qualidade e observabilidade em todo o fluxo de dados.

Qualifications

• Conhecimento avançado em Python, Airflow e SQL.
• Conhecimento em Postgre, Data Warehouse e Data Lake.
• Familiaridade com segurança, LGPD e governança de dados.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines escaláveis com Airflow.
• Criar e otimizar ETLs e ELTs para ingestão de dados estruturados em Postgre e semi estruturados, garantindo qualidade e confiabilidade.
• Implementar e gerenciar sistemas de inteligência de dados manipulando banco de dados e functions em PostgreSQL
• Automatizar, integrar e orquestrar fontes de dados internas e de terceiros.
• Desenvolver processos de qualidade, monitoramento e observabilidade.
• Trabalhar com cientistas de dados para facilitar modelos e análises avançadas.

Skills

Python

Airflow

SQL

LGPD governance

Data governance

Tools

PostgreSQL

Data Warehouse

Data Lake

GCP

Docker

FastAPI

Job description

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para fortalecer nosso squad de orçamento e planejamento de obras. Você será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo governança, segurança e eficiência.
O desafio envolve trabalhar com Airflow, PostgreSQL e arquiteturas modernas, possibilitando a criação de modelos avançados. Trabalhamos em um time multidisciplinar, formado por especialistas em produto, engenharia, ciência de dados e crédito.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines escaláveis com Airflow.
• Criar e otimizar ETLs e ELTs para ingestão de dados estruturados em Postgre e semi estruturados, garantindo qualidade e confiabilidade.
• Implementar e gerenciar sistemas de inteligência de dados manipulando banco de dados e functions em PostgreSQL
• Automatizar, integrar e orquestrar fontes de dados internas e de terceiros.
• Desenvolver processos de qualidade, monitoramento e observabilidade.
• Trabalhar com cientistas de dados para facilitar modelos e análises avançadas.

Requisitos e competências técnicas

• Conhecimento avançado em Python, Airflow e SQL.
• Conhecimento em Postgre, Data Warehouse e Data Lake.
• Familiaridade com segurança, LGPD e governança de dados.

Diferenciais

• Experiência com GCP.
• Experiência com streaming de dados (RabbitMQ, Pub/Sub, Kafka ou similar).
• Infraestrutura como código (Docker, Cloud Build, CI/CD para dados).
• Conhecimento em APIs REST e FastAPI

Modelo e nível

Local: 100% remoto
Vínculo: PJ
Time: Tecnologia
Senioridade: Pleno