Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior

Infosys; Região Geográfica Intermediária de São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Funeral

Convênio Médico e Odontológico

Job summary

Infosys Brasil está buscando um Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para integrar o time de Lakehouse Platform. Você ficará responsável por construir e sustentar a esteira de CI/CD da Enterprise Lakehouse Databricks, garantindo versionamento, testes e promoção entre ambientes de forma automatizada e auditável.

O papel requer domínio de Python, Terraform, Databricks e práticas de governança de software, além de experiência com AWS/Azure no contexto de plataformas de dados.

Qualifications

• Experiência mínima de 5 anos em DevOps/DataOps com CI/CD ponta a ponta.
• Implementação de CI/CD com Jenkins, incluindo deploy e rollback.

Responsibilities

• Projetar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks.
• Padronizar empacotamento e deploy com Databricks Asset Bundles.

Skills

CI/CD pipelines

Git

Python

Terraform

Databricks

Jenkins

Databricks CLI

Databricks Repos

Git workflows

Tools

Databricks CLI

Terraform Databricks provider

Job description

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

Buscamos um(a) Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para integrar o time de Lakehouse Platform, com a missão de construir e sustentar a esteira de CI/CD do Enterprise Lakehouse Databricks. Será responsável por garantir que todo artefato da plataforma — jobs, workflows, pipelines, bibliotecas e objetos de catálogo — seja versionado, testado, promovido entre ambientes de forma automatizada e auditável, atuando como guardião(ã) dos padrões de engenharia de software e dos enforcements de governança dentro dos domínios de dados.

Requisitos Mandatórios

• Experiência: mínimo de 5 anos de atuação em DevOps ou DataOps, com esteiras de CI/CD construídas ponta a ponta.
• CI/CD: Implementação de esteira em Jenkins, incluindo estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases.
• Git: domínio de controle de versão, estratégias de branching (trunk-based, GitFlow ou equivalente), pull requests, code review e proteção de branches.
• Databricks Asset Bundles: empacotamento e deploy de jobs, workflows e configurações, com uso da Databricks CLI e Databricks Repos.
• Engenharia de software: Python avançado, estruturação e modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação em artifact registry.
• Testes automatizados: testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados (pytest ou equivalente), mocks, fixtures e métricas de cobertura.
• IaC: Terraform, incluindo o provider do Databricks.
• Cloud: vivência com AWS ou Azure no contexto de plataformas de dados (identidade, storage, rede e serviços gerenciados).

Requisitos desejáveis

• Experiência em projetos de migração de data warehouse legado para Lakehouse — diferencial importante.
• Administração da plataforma Databricks: workspaces, clusters, jobs, workflows e políticas de compute.
• Enforcements de governança: Unity Catalog, modelo de permissões e RBAC, gestão de segredos, segregação de ambientes e requisitos de auditoria automatizados na esteira.
• SQL: conhecimento sólido para validação e troubleshooting de pipelines.
• Observabilidade: monitoramento de jobs e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou equivalentes.

Principais Atividades e Responsabilidades

• Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, com promoção automatizada de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
• Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles, disponibilizando templates reutilizáveis pelos domínios de dados.
• Implementar e manter a automação de infraestrutura como código (Terraform com provider Databricks) para workspaces, políticas de compute, service principals, secret scopes e objetos de Unity Catalog.
• Definir a estratégia de branching, code review, versionamento e release da plataforma no repositório corporativo (Bitbucket, GitHub ou GitLab).
• Estabelecer quality gates automatizados na esteira: testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática, lint e cobertura mínima como pré-requisito de merge.
• Aplicar enforcements de governança de forma automatizada — permissões via Unity Catalog, políticas de cluster e custo, segregação de ambientes, gestão de segredos e trilhas de auditoria.
• Disseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma, migração e analytics engineering (modularização, reuso, testabilidade e documentação).
• Contribuir com decisões de arquitetura, documentação técnica e mentoria do time.

Informações Adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

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