ADM-Dev Analytics Engineer / Data Analyst - Databricks

Infosys; Região Geográfica Intermediária de São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

A Infosys Brasil busca um Dev Analytics Engineer / Data Analyst – Databricks para liderar migração de DW legado para o Enterprise Lakehouse. A função envolve modelagem dimensional, governança de dados, paridade de dados entre sistemas legados e gold, e cooperação com equipes de BI, produtos e arquitetura.

O candidato ideal tem experiência com Databricks, Power BI/Tableau, APIs e validação de dados, além de certificações Databricks. Vínculo CLT com horários flexíveis e atuação global.

Qualifications

• Experiência sólida em camada de consumo com modelagem dimensional/marts.
• Experiência com Databricks, Spark SQL, Delta Lake.
• Reapontamento de BI com Power BI/Tableau.
• Integrações de dados, APIs e ETL.
• SQL avançado para reconciliação de bases.
• Unity Catalog para lineage e métricas.
• Modelagem dimensional Kimball e marts por domínio.
• Python e PySpark para automação de validações.
• Data Contracts e Data Quality na camada de consumo.
• Certificações Databricks Data Analyst Associate / Data Engineer Associate.

Responsibilities

• Mapear consumidores legados e modelar marts derivados da silver.
• Mapear consumidores do DW legado por domínio e criticidade.
• Conduzir reapontamento wave a wave com validação de paridade.
• Validar paridade entre legado e gold e apoiar desativação.
• Priorizar waves com o Product Owner e o Arquiteto de Dados.

Skills

Analytics Engineering

Data Analysis

SQL Avançado

Python

PySpark

Databricks

Data Quality

Data Contracts

Dimensional Modeling

Education

Bacharelado ou equivalente

Tools

Power BI

Tableau

Delta Lake

Unity Catalog

Job description

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Dev Analytics Engineer / Data Analyst - Databricks para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

Buscamos um(a) Analytics Engineer / Data Analyst para o programa de migração e modernização do DW legado para o Enterprise Lakehouse Databricks, com a missão de reapontar 100% do consumo — dashboards de BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas — para os domínios da camada gold.

Requisitos Mandatórios

• Analytics Engineering: experiência sólida em camada de consumo — modelagem dimensional/marts, camada semântica e métricas certificadas.
• Databricks: Spark SQL em produção, Delta Lake e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold).
• Reapontamento de BI (Power BI, Tableau ou similar): troca de fontes, refatoração de datasets e validação de paridade de números.
• Integrações sistêmicas de dados: APIs, extrações batch e cargas entre sistemas, incluindo contratos de interface e planos de rollback.
• SQL avançado: técnicas de reconciliação e comparação de bases em escala.
• Unity Catalog (lineage, descoberta e documentação de métricas e modelos de consumo).
• Modelagem dimensional (Kimball/star schema) e boas práticas de marts por domínio.
• Python e PySpark para automação de validações de paridade e rotinas de reapontamento.
• Data Contracts e Data Quality (expectations, DQ gates) aplicados à camada de consumo.
• Certificações Databricks (Data Analyst Associate, Data Engineer Associate).

Requisitos Desejáveis

• Experiência em migração de DW com coexistência legado/novo, cutover por ondas e reconciliação de bases em volume — diferencial importante.
• Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, dado como produto, governança federada) — diferencial importante.
• Conhecimento de DataStage ou outras ferramentas ETL legadas (facilita a leitura do consumo atual).
• Experiência com camadas semânticas e catálogos de métricas (metric stores, semantic layers).
• Observabilidade de dados e monitoramento de qualidade na camada de consumo.
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito.
• Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Principais Atividades e Responsabilidades

• Será responsável por mapear os consumidores legados, modelar os marts de consumo derivados da silver (fonte da verdade) e conduzir o reapontamento wave a wave, com validação de paridade antes da desativação do legado.
• Mapear e inventariar os consumidores do DW legado (BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas), classificando por domínio e criticidade.
• Modelar os marts de consumo por domínio na camada gold, derivados da silver, seguindo o template medalhão e os contratos de dados.
• Executar o reapontamento de dashboards, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas para a gold, wave a wave, coordenado com o cutover por domínio.
• Validar a paridade de consumo entre legado e gold e suportar a desativação dos pontos de consumo legados.
• Contribuir com a priorização das waves junto ao Product Owner e ao Arquiteto de Dados.

Informações Adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

Additional Required Qualifications

• Bachelor’s degree or foreign equivalent required from an accredited institution. Will also consider three years of progressive experience in the specialty in lieu of every year of education.
• This position may require relocation and/or travel to work/project location.
• Candidates authorized to work for any employer in the United States without employer-based visa sponsorship are welcome to apply. Infosys is unable to provide immigration sponsorship for this role now or in the future.

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