Senior Data Engineer | Databricks & Snowflake

Infosys; Região Geográfica Intermediária de São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 290,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-transporte

vale-refeição

auxílio-creche

seguro de vida

auxílio-funeral

seguro médico

odontológico

Job summary

Infosys Brasil busca um Senior Data Engineer para atuar com Databricks, Snowflake, PySpark e Python, com foco no desenvolvimento de pipelines de dados em ambiente global. A posição envolve monitoramento, melhorias contínuas e colaboração com equipes internacionais.

O candidato ideal traz experiência em SQL, integração de dados e ferramentas de CI/CD, além de inglês avançado para comunicação com clientes e times ao redor do mundo.

Qualifications

• Experiência comprovada como Data Engineer.
• Fortes conhecimentos em Databricks, Snowflake, PySpark e Python.
• Domínio de SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com integração de dados e construção de pipelines.
• Conhecimento em ferramentas de CI/CD, como GitHub e GitHub Actions.
• Inglês avançado para atuação em ambiente global.

Responsibilities

• Monitorar e dar suporte a processos de dados em ambiente produtivo.
• Investigar falhas, inconsistências e problemas de pipelines e cargas de dados.
• Desenvolver e manter soluções com Databricks, Python, PySpark, Snowflake e Azure Data Factory.
• Criar e acompanhar melhorias por meio de user stories e desenvolvimento.
• Analisar incidentes, identificar causas e aplicar correções permanentes.
• Trabalhar com equipes globais para garantir confiabilidade dos dados.
• Apoiar usuários na análise de problemas e dados ausentes.

Skills

Databricks

Snowflake

PySpark

Python

SQL

GitHub Actions

Tools

GitHub Actions

Azure Data Factory

Tableau

Job description

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Senior Data Engineer | Databricks & Snowflake para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

• Experiência atuando como Data Engineer.
• Sólidos conhecimentos em Databricks, Snowflake, PySpark e Python.
• Forte domínio de SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com integração de dados e desenvolvimento de pipelines.
• Vivência com ferramentas de CI/CD, como GitHub e GitHub Actions.
• Inglês avançado para atuação em ambiente global.
• Capacidade de análise, resolução de problemas e trabalho colaborativo.

Diferenciais (conhecimentos Desejáveis)

• Experiência com Azure Cloud e Azure Data Factory.
• Conhecimento em ferramentas de Data Analytics, como Tableau ou equivalentes.
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares).
• Experiência com monitoramento e sustentação de ambientes de dados.
• Conhecimento em processos de qualidade, governança e observabilidade de dados.

Principais Atividades e Responsabilidades

• Atuar no monitoramento e suporte de processos de dados em ambiente produtivo.
• Investigar falhas, inconsistências e problemas relacionados a pipelines e cargas de dados.
• Desenvolver e manter soluções utilizando Databricks, Python, PySpark, Snowflake e Azure Data Factory.
• Criar e acompanhar melhorias contínuas por meio de user stories e atividades de desenvolvimento.
• Analisar incidentes, identificar causas raiz e implementar correções permanentes.
• Trabalhar em conjunto com equipes globais para garantir a confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Apoiar usuários na análise de problemas, tratamento de dados ausentes e resolução de demandas operacionais.

Informações Adicionais

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Pacote de benefícios :

• Vale-transporte
• vale-refeição
• auxílio-creche
• seguro de vida
• auxílio-funeral
• seguro médico
• odontológico

Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

About Us

Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

EEO

Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.