DataBricks Data Engineer (Foco BI e Dados)

Infosys Limited; São Paulo; Híbrido; BRL 140 000 - 210 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Funeral

Convênio Médico

Odontológico

Resumo da oferta

Infosys Brasil está buscando um DataBricks Data Engineer (Foco BI e Dados) para integrar ao nosso time em São Paulo. O candidato deverá ter 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer, com pelo menos 1 ano em DataBricks, atuando no consumo de dados e BI para dashboards e integrações com Lakehouse.

São requisitos mobilizadores AWS, Databricks, Python, PySpark, SQL, e experiência com pipelines de dados, Delta Lake e governança.

Qualificações

• Experiência de 2 a 3 anos como Data Engineer com foco em BI e dados.
• Experiência mínima de 1 ano com DataBricks.
• Experiência com consumo de dados e BI para dashboards, relatórios e integrações com Lakehouse.
• Conhecimento de ETL, pipelines em Spark e governança de dados.

Conhecimentos

AWS

Databricks

Python

PySpark

SQL

ETL

Data Modeling

Git CI/CD

Ferramentas

Delta Lake

DataStage

Unity Catalog

Lakehouse Architecture

Descrição da oferta de emprego

DataBricks Data Engineer (Foco BI e Dados)

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de DataBricks Data Engineer (Foco BI e Dados) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

Ter pelo entre 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer e pelo menos 1 ano atuando com DataBricks.

O mandátório deste perfil é ter experiência em consumo de Dados e BI com foco em reapontar dashboards, relatórios e integrações para o Lakehouse

Requsitos Mandatórios

• AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL
• PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia.
• SQL básico e modelagem de dados: transformações complexas, tuning de performance e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW.
• Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles.
• Migração / reconstrução de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão CDC/batch de bancos relacionais.
• Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.
• Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (SQL pools e pipelines) para apoiar a engenharia reversa.
• Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para aceite de paridade.
• Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante.
• Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial.
• Unity Catalog (permissões, lineage) e contratos de dados.
• Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, data products, governança federada) — diferencial importante.
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito — diferencial importante.
• Observabilidade e monitoramento de plataformas de dados (system tables, métricas de jobs, qualidade de dados).
• FinOps: monitoramento, alocação e otimização de custos em Databricks (DBUs, dimensionamento de clusters, políticas de compute).
• Delta Sharing em cenários cross-company, cross-cloud ou cross-region.
• Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Informações adicionais:

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.