DataBricks Data Engineer (Foco BI e Dados)

Infosys; Região Geográfica Intermediária de São Paulo; On-site; BRL 167,000 - 290,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Funeral

Convênio Médico

Odontológico

Job summary

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de DataBricks Data Engineer (Foco BI e Dados) para integrar ao nosso time.

Requisitos: 2-3 anos como Data Engineer; 1 ano com DataBricks; experiente em consumo de Dados/BI com dashboards, relatórios e integrações para Lakehouse. Trabalho CLT com horarios flexíveis, benefícios completos.

Qualifications

• 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer.
• Pelo menos 1 ano atuando com DataBricks.
• Experiência em consumo de Dados e BI com foco em dashboards e Lakehouse.

Responsibilities

• Desenvolver pipelines batch em escala com testes e boas práticas de engenharia.
• Trabalhar com transformação de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark.
• Realizar ingestão CDC/batch de bancos relacionais e reconciliação de dados.

Skills

AWS

Databricks

Python

PySpark

SQL

Delta Lake

Batch pipelines

BI

Lakehouse

Git

CI/CD

Education

Bachelor’s degree

Tools

Azure Synapse

Databricks

Job description

• AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL
• Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de DataBricks Data Engineer (Foco BI e Dados) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

Ter pelo entre 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer e pelo menos 1 ano atuando com DataBricks.

O mandátório deste perfil é ter experiência em consumo de Dados e BI com foco em reapontar dashboards, relatórios e integrações para o Lakehouse

Requsitos Mandatórios

• AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL
• PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia.
• SQL básico e modelagem de dados: transformações complexas, tuning de performance e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW.
• Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles.
• Migração / reconstrução de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão CDC/batch de bancos relacionais.
• Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.
• Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (SQL pools e pipelines) para apoiar a engenharia reversa.
• Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para aceite de paridade.
• Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante.
• Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial.
• Unity Catalog (permissões, lineage) e contratos de dados.
• Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, data products, governança federada) — diferencial importante.
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito — diferencial importante.
• Observabilidade e monitoramento de plataformas de dados (system tables, métricas de jobs, qualidade de dados).
• FinOps: monitoramento, alocação e otimização de custos em Databricks (DBUs, dimensionamento de clusters, políticas de compute).
• Delta Sharing em cenários cross-company, cross-cloud ou cross-region.
• Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Informações Adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

• Vale Transporte
• Vale Refeição
• Auxílio Creche
• Seguro de Vida
• Auxílio Funerário
• Convênio Médico
• Odontológico

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

Additional Required Qualifications

• Bachelor’s degree or foreign equivalent required from an accredited institution. Will also consider three years of progressive experience in the specialty in lieu of every year of education.
• This position may require relocation and/or travel to work/project location.
• Candidates authorized to work for any employer in the United States without employer-based visa sponsorship are welcome to apply. Infosys is unable to provide immigration sponsorship for this role now or in the future.

About Us

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EEO

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