Engenheiro(a) de Dados Sênior

Grupo Panvel; Eldorado do Sul; Híbrido; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Refeitório no local

Plano de Saúde & Odonto

Transporte Fretado

TotalPass

Descontos exclusivos na Panvel

Resumo da oferta

A Grupo Panvel busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar um time em crescimento. O papel envolve desenhar, construir e manter pipelines de dados em Databricks, além de contribuir com decisões de arquitetura de dados e governança.

Você trabalhará com Terraform, CI/CD no GitLab, modelagem medallion e Unity Catalog, buscando qualidade, confiabilidade e observabilidade. Espera-se experiência em Python/SQL, nuvem (AWS) e atuação colaborativa com equipes de BI, dados e negócios.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados com pipelines batch e streaming.
• Conhecimento em Databricks (Spark PySpark/SQL), Delta Lake e Unity Catalog.
• Experiência em arquitetura de dados, lakehouse e trade-offs de design.
• Terraform ou IaC, e CI/CD com GitLab.
• Python e SQL avançados com modelagem dimensional.
• Experiência em nuvem (AWS) como infraestrutura subjacente.
• Formação em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Desenhar, construir e manter pipelines de dados no Databricks.
• Contribuir para decisões de arquitetura de dados com visão de longo prazo.
• Provisionar infraestrutura de dados como código (Terraform).
• Evoluir pipelines CI/CD com GitLab.
• Modelar dados seguindo arquitetura medallion (bronze/silver/gold).
• Garantir qualidade e observabilidade de pipelines em produção.
• Colaborar com BI e ciência de dados para dados confiáveis.

Conhecimentos

Databricks

Pipelines de dados

Python

SQL

Terraform

CI/CD

Spark

Arquitetura de dados

AWS

Unity Catalog

Formação académica

Engenharia da Computação

Ciência da Computação

Ferramentas

Delta Lake

GitLab

Terraform

Unity Catalog

Descrição da oferta de emprego

Job description

Você quer fazer parte de um grande time em uma empresa que não para de crescer?

Se você está dentro dos requisitos abaixo, venha participar do nosso processo seletivo para Engenheiro(a) de Dados Senior. Vamos adorar te conhecer!

Main responsibilities

• Desenhar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) no Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows);
• Contribuir para decisões de arquitetura de dados (lakehouse, modelagem medallion, padrões de integração) com visão de médio e longo prazo;
• Provisionar e versionar infraestrutura de dados como código (Terraform);
• Evoluir esteiras de CI/CD no GitLab (pipelines de deploy, testes automatizados, qualidade de código);
• Modelar e catalogar dados seguindo a arquitetura medallion (bronze/silver/gold) e o Unity Catalog;
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (testes, validações, observabilidade de pipelines em produção);
• Explorar a IA como facilitadora do time, com agentes e skills que aceleram tarefas recorrentes de engenharia, geração e revisão de código e documentação;
• Revisar código de outros engenheiros (Merge Requests) e disseminar boas práticas de engenharia de dados;
• Colaborar com as áreas de negócio, BI e Ciência de Dados para disponibilizar dados confiáveis e bem documentados.

Requirements and skills

• Sólida experiência em engenharia de dados, com pipelines batch (e, idealmente, streaming/structured streaming);
• Experiência com Databricks: Spark (PySpark/SQL), Delta Lake, Workflows/Jobs e Unity Catalog;
• Experiência com arquitetura de dados (lakehouse/data lake em escala, decisões de design e trade-offs);
• Terraform ou outra ferramenta de infraestrutura como código;
• CI/CD com GitLab (pipelines, MRs, deploys automatizados);
• Python e SQL avançados (queries complexas, otimização, modelagem dimensional);
• Experiência em cloud (AWS ou equivalente) como infraestrutura subjacente;
• Formação em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Uso de ferramentas de IA aplicadas ao dia a dia de engenharia (copilots, agentes, automação de tarefas do time);
• Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional);
• Pós-graduação ou especialização em dados ou engenharia de software;
• Vivência em consultoria de dados/analytics e/ou em empresas de varejo ou farma;
• Inglês técnico para leitura de documentação.

Additional information

• Modelo de trabalho: Híbrido (Presencial\Remoto)
• Disponibilidade para atuar em Eldorado do Sul/RS
• Refeitório no local;
• TotalPass;
• Plano de Saúde & Odonto (via cooperativa);
• Transporte Fretado;
• Descontos exclusivos na Panvel;