Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior

Infosys Limited; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Seguro de Vida

Convênio Médico e Odontológico

Resumo da oferta

Infosys Brasil está buscando profissional para atuar como Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior no time de Lakehouse Platform. Responsável por construir e sustentar a esteira de CI/CD do Enterprise Lakehouse Databricks, garantindo versionamento, testes e promoção entre ambientes de forma automatizada e auditável.

A posição envolve padrões de engenharia de software, enforcements de governança, e colaboração com squads de plataforma e analytics.

Qualificações

• Experiência mínima de 5 anos em DevOps/DataOps com esteiras CI/CD.
• Domínio de gerenciamento de pipelines com Jenkins incluindo deploys, rollback e versionamento.
• Domínio de Git: branching (trunk-based, GitFlow), PRs, code review e proteção de branches.
• Conhecimento de Databricks Asset Bundles, Databricks CLI e Databricks Repos.
• Python avançado, modularização de projetos e publicação de bibliotecas (wheel) em artifact registry.
• Testes automatizados: unitários e de integração com pytest, mocks e métricas de cobertura.
• Terraform com provider Databricks.
• Experiência em AWS ou Azure no contexto de plataformas de dados.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, com promoção automatizada entre ambientes.
• Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles, templates reutilizáveis.
• Implementar e manter IaC com Terraform para workspaces, políticas de compute, secret scopes e Unity Catalog.
• Definir estratégia de branching, code review, versionamento e release no repositório corporativo.
• Estabelecer quality gates automatizados na esteira: testes, validação de contratos de dados, lint e cobertura mínima.
• Aplicar enforcement de governança automatizada: Unity Catalog, políticas de custo, segredos e auditorias.
• Disseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma e analytics.
• Contribuir com decisões de arquitetura e mentoria do time.

Conhecimentos

DevOps

DataOps

CI/CD

Jenkins

Git

Python

Pipelines de dados

Ferramentas

Databricks Asset Bundles

Databricks CLI

Databricks Repos

Terraform (Databricks provider)

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para integrar o time de Lakehouse Platform, com a missão de construir e sustentar a esteira de CI/CD do Enterprise Lakehouse Databricks. Será responsável por garantir que todo artefato da plataforma — jobs, workflows, pipelines, bibliotecas e objetos de catálogo — seja versionado, testado, promovido entre ambientes de forma automatizada e auditável, atuando como guardião(ã) dos padrões de engenharia de software e dos enforcements de governança dentro dos domínios de dados.

Requisitos Mandatórios

• Experiência: mínimo de 5 anos de atuação em DevOps ou DataOps, com esteiras de CI/CD construídas ponta a ponta.
• CI/CD: Implementação de esteira em Jenkins, incluindo estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases.
• Git: domínio de controle de versão, estratégias de branching (trunk-based, GitFlow ou equivalente), pull requests, code review e proteção de branches.
• Databricks Asset Bundles: empacotamento e deploy de jobs, workflows e configurações, com uso da Databricks CLI e Databricks Repos.
• Engenharia de software: Python avançado, estruturação e modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação em artifact registry.
• Testes automatizados: testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados (pytest ou equivalente), mocks, fixtures e métricas de cobertura.
• IaC: Terraform, incluindo o provider do Databricks.
• Cloud: vivência com AWS ou Azure no contexto de plataformas de dados (identidade, storage, rede e serviços gerenciados).

Requisitos desejáveis

• Experiência em projetos de migração de data warehouse legado para Lakehouse — diferencial importante.
• Administração da plataforma Databricks: workspaces, clusters, jobs, workflows e políticas de compute.
• Enforcements de governança: Unity Catalog, modelo de permissões e RBAC, gestão de segredos, segregação de ambientes e requisitos de auditoria automatizados na esteira.
• SQL: conhecimento sólido para validação e troubleshooting de pipelines.
• Observabilidade: monitoramento de jobs e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou equivalentes.

Principais atividades e responsabilidades

• Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, com promoção automatizada de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
• Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles, disponibilizando templates reutilizáveis pelos domínios de dados.
• Implementar e manter a automação de infraestrutura como código (Terraform com provider Databricks) para workspaces, políticas de compute, service principals, secret scopes e objetos de Unity Catalog.
• Definir a estratégia de branching, code review, versionamento e release da plataforma no repositório corporativo (Bitbucket, GitHub ou GitLab).
• Estabelecer quality gates automatizados na esteira: testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática, lint e cobertura mínima como pré-requisito de merge.
• Aplicar enforcements de governança de forma automatizada — permissões via Unity Catalog, políticas de cluster e custo, segregação de ambientes, gestão de segredos e trilhas de auditoria.
• Disseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma, migração e analytics engineering (modularização, reuso, testabilidade e documentação).
• Contribuir com decisões de arquitetura, documentação técnica e mentoria do time.

Informações adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.