Engenheiro(a) de Dados Sênior / Data Analytics Engineer

Source2IT; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

A Source2IT procura Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de transformação digital, evoluindo plataformas de dados robustas, seguras e de alto desempenho. A posição é híbrida em São Paulo, com 2 dias presenciais.

O profissional lidará com pipelines, modelagem de dados, governança, qualidade e DevOps, apoiando equipes de tecnologia e negócio com soluções escaláveis.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Forte conhecimento em Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência com BigQuery.
• Experiência com Data Lake.
• Domínio de SQL.
• Conhecimentos em Python.
• Vivência com processos ETL/ELT.
• Experiência em modelagem de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimentos em DevOps e CI/CD.
• Experiência com Git.
• Experiência com SSIS.
• Vivência em ambientes Cloud e On-Premises.
• Experiência com metodologias ágeis.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambientes Cloud e On-Premises.
• Desenvolver, otimizar e monitorar soluções de dados em Google Cloud Platform (GCP).
• Trabalhar com processos de ETL/ELT, integração de múltiplas fontes e transformação de grandes volumes de dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados relacionais e não relacionais.
• Implementar práticas de governança, qualidade e segurança dos dados.
• Criar e manter pipelines CI/CD utilizando conceitos DevOps.
• Garantir disponibilidade, escalabilidade e performance dos ambientes de dados.
• Atuar na análise e resolução de problemas complexos relacionados à engenharia de dados.
• Manter documentação técnica e apoiar equipes multidisciplinares de tecnologia e negócio.

Skills

GCP

BigQuery

SQL

Python

ETL/ELT

DevOps

CI/CD

Git

SSIS

Cloud & On-Prem

Agile

Job description

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior (Data Analytics Engineer) para atuar em projetos estratégicos de transformação digital, participando da evolução de plataformas de dados robustas, seguras e de alta performance.

Localização: São Paulo/SP

Modelo de trabalho: Híbrido (2x por semana presencial)

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambientes Cloud e On-Premises
• Desenvolver, otimizar e monitorar soluções de dados em Google Cloud Platform (GCP)
• Trabalhar com processos de ETL/ELT, integração de múltiplas fontes e transformação de grandes volumes de dados
• Desenvolver e manter modelos de dados relacionais e não relacionais
• Implementar práticas de governança, qualidade e segurança dos dados
• Criar e manter pipelines CI/CD utilizando conceitos DevOps
• Garantir disponibilidade, escalabilidade e performance dos ambientes de dados
• Atuar na análise e resolução de problemas complexos relacionados à engenharia de dados
• Manter documentação técnica e apoiar equipes multidisciplinares de tecnologia e negócio

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida em Engenharia de Dados
• Forte conhecimento em Google Cloud Platform (GCP)
• Experiência com BigQuery
• Experiência com Data Lake
• Domínio de SQL
• Conhecimentos em Python
• Vivência com processos e ferramentas ETL/ELT
• Experiência em modelagem de dados relacionais e não relacionais
• Conhecimentos em DevOps e CI/CD
• Experiência com Git
• Experiência com SSIS
• Vivência em ambientes Cloud e On-Premises
• Experiência com metodologias ágeis