Engenheiro(a) de Dados Sênior

EPAM

São Paulo

Hybrid

BRL 180,000 - 260,000

Full time

3 days ago
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Job summary

A EPAM busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção de plataformas e pipelines de dados escaláveis, apoiando iniciativas de Analytics, Data Science e Inteligência Artificial no Brasil. O candidato ideal possui domínio em Python, SQL, PySpark e arquiteturas de dados modernas em cloud, além de experiência com ETL/ELT e boas práticas de desenvolvimento.

É desejável experiência com Databricks, Delta Lake, Medallion, Airflow e ferramentas de integração como Azure Data Factory ou AWS

Qualifications

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
  • Domínio de SQL, Python e PySpark.
  • Experiência com arquiteturas de dados modernas e plataformas cloud.
  • Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • Conhecimento em Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento.
  • Experiência com Databricks, Delta Lake e arquitetura Medallion.
  • Conhecimento em Airflow, Azure Data Factory ou AWS Glue.

Responsibilities

  • Construir plataformas e pipelines de dados escaláveis para apoi ar Analytics, Data Science e IA.
  • Contribuir para arquiteturas de dados modernas em cloud e práticas DevOps de dados.

Skills

Python
SQL
PySpark
ETL/ELT pipelines
Cloud architectures

Tools

Databricks
Delta Lake
Airflow
Azure Data Factory
AWS Glue

Job description

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção de plataformas e pipelines de dados escaláveis, apoiando iniciativas de Analytics, Data Science e Inteligência Artificial. Se você possui sólida experiência com Python, SQL, Spark, Cloud e arquiteturas modernas de dados, essa pode ser a oportunidade ideal para você!

Qualificações
  • Experiência em Engenharia de Dados Sólidos
  • conhecimentos em SQL, Python e PySpark
  • Experiência com arquiteturas de dados modernas e plataformas cloud
  • Vivência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
  • Conhecimento em Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento
  • Experiência com Databricks, Delta Lake e arquitetura Medallion
  • Conhecimento em Airflow, Azure Data Factory ou AWS Glue

Localização: São Paulo (SP)

Modelo de trabalho: Híbrido

Contratação: CLT

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