Engenheiro(a) de Dados Pleno

Maxxi; São Paulo; On-site; BRL 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Maxxi está contratando engenheiro de dados pleno para atuar em projetos de dados e analytics em um ambiente corporativo multinacional em São Paulo. Você apoiará a transformação digital, desenvolverá soluções orientadas a dados e trabalhará com equipes globais para entregar resultados confiáveis.

O profissional atuará na construção de pipelines, mapeamento de fontes de dados, governança e qualidade de dados, utilizando BigQuery, Denodo e AWS, com inglês avançado.

Qualifications

• Engenheiro de Dados com experiência em pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento de SQL e Python para engenharia de dados e automação.
• Experiência em ambientes de nuvem (GCP BigQuery e/ou AWS).
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
• Inglês avançado; espanhol é diferencial.

Responsibilities

• Desenvolver, implementar e sustentar soluções de engenharia de dados.
• Levantamento de requisitos com áreas de negócio e traduzir em soluções técnicas.
• Mapear fontes de dados em ambientes corporativos (Data Discovery).
• Construir e manter pipelines de integração, transformação e processamento de dados.
• Utilizar BigQuery, Denodo, AWS e Python para soluções de dados e analytics.
• apoio a iniciativas de analytics, automação e IA.
• Interagir com equipes multidisciplinares em LATAM e stakeholders internacionais.

Skills

ETL/ELT pipelines

SQL

Python

Data integration

Requirements analysis

Stakeholder communication

English proficiency

Tools

BigQuery

Google Cloud Platform

AWS

Denodo

Data governance tools

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos de dados e analytics em um ambiente corporativo multinacional, apoiando iniciativas de transformação digital e desenvolvimento de soluções orientadas a dados.Buscamos um profissional com capacidade técnica, perfil analítico, boa comunicação e visão de negócio, capaz de compreender desafios das áreas usuárias e transformá-los em soluções tecnológicas eficientes.

Responsabilidades

• Desenvolver, implementar e sustentar soluções de engenharia de dados.
• Realizar levantamento e análise de requisitos junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
• Investigar, identificar e mapear fontes de dados em ambientes corporativos (Data Discovery).
• Construir e manter pipelines de integração, transformação e processamento de dados.
• Desenvolver soluções utilizando BigQuery, Denodo, AWS e Python.
• Apoiar iniciativas de analytics, automação e inteligência artificial.
• Realizar análise e resolução de problemas em soluções existentes, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Interagir com equipes multidisciplinares e stakeholders de diferentes países da América Latina.

Requisitos técnicos

• Experiência em Engenharia de Dados, incluindo desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento prático em SQL e Python.
• Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery) e/ou AWS.
• Conhecimento em integração, transformação e modelagem de dados.
• Experiência em análise de requisitos e interação com áreas de negócio.
• Capacidade de investigar fontes de dados e compreender arquiteturas corporativas.
• Conhecimentos de boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados.
• Inglês avançado: capacidade de participar de reuniões técnicas, esclarecer dúvidas e interagir com equipes internacionais.
• Espanhol será considerado um diferencial importante.

Diferenciais

• Experiência com Denodo e virtualização de dados.
• Vivência em ambientes multinacionais e projetos envolvendo diferentes países.
• Experiência com soluções de inteligência artificial e automação de processos.
• Conhecimento de arquiteturas modernas de dados, Data Lakes e Data Warehouses.
• Experiência com sustentação e evolução de produtos de dados.