Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior | GCP & BigQuery

First Decision; São Paulo; Presencial; BRL 180.000 - 300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A First Decision está buscando um Engenheiro de Dados / Cloud Sênior para atuar com GCP e BigQuery, desenvolvendo pipelines, modelagem de dados e soluções escaláveis.

O profissional participará de arquiteturas em nuvem, otimizando consultas SQL, ETL/ELT e governança de dados, com inglês fluente para colaborar com equipes globais. Requer experiência sólida em dados, autonomia técnica e visão de inovação.

Formación

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em projetos de dados.
• Domínio de GCP e BigQuery com foco em desempenho e escalabilidade.
• Inglês fluente para interações em ambiente internacional.
• SQL avançado e forte prática em ETL/ELT.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em GCP.
• Otimizar armazenamento, processamento e análise de dados com BigQuery.
• Implantar e sustentar processos de ETL/ELT com qualidade de dados.
• Definir evoluções de arquiteturas de dados em nuvem.
• Otimizar consultas SQL, uso de recursos e performance.
• Aplicar governança, segurança e monitoramento de dados.
• Propor automação e melhoria contínua de processos de engenharia de dados.
• Colaborar com equipes nacionais e internacionais na implementação de soluções.

Conocimientos

GCP

BigQuery

SQL

ETL/ELT

Inglês

Herramientas

Python

Terraform

Dataflow

Descripción del empleo

Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior | GCP & BigQuery

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior para atuar em um projeto de um cliente estratégico, com foco em engenharia de dados, arquitetura e soluções em nuvem utilizando Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery.

Procuramos um(a) profissional com sólida experiência técnica, capacidade de atuar em ambientes complexos e autonomia para desenvolver, otimizar e sustentar soluções de dados escaláveis, seguras e de alta performance.

A posição exige inglês fluente para interação em um ambiente internacional.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP);
• Desenvolver e otimizar soluções de armazenamento, processamento e análise de dados utilizando BigQuery;
• Implementar e sustentar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
• Participar da definição e evolução de arquiteturas de dados em nuvem;
• Otimizar consultas SQL, processamento de dados e utilização de recursos em ambientes cloud;
• Implementar boas práticas de segurança, governança, monitoramento e performance;
• Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua dos processos de engenharia de dados;
• Colaborar com equipes técnicas e stakeholders nacionais e internacionais na definição e implementação de soluções.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida e comprovada em Engenharia de Dados, com atuação em nível Sênior;
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP) em projetos de dados;
• Domínio de BigQuery, incluindo desenvolvimento, modelagem, consultas SQL e otimização de performance;
• Experiência na construção, integração e manutenção de pipelines de dados;
• Conhecimento avançado em SQL e processos de ETL/ELT;
• Experiência com arquitetura de dados e soluções escaláveis em nuvem;
• Capacidade de análise, resolução de problemas complexos e atuação com autonomia técnica;
• Inglês fluente, com capacidade de comunicação em contextos técnicos e profissionais.

Requisitos desejáveis

• Conhecimento ou experiência com outros serviços do ecossistema Google Cloud, como Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer e Dataproc;
• Experiência com Python para desenvolvimento e automação de pipelines;
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD;
• Vivência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas modernas de dados;
• Experiência em projetos internacionais ou equipes multiculturais;
• Francês para comunicação profissional;
• Certificação Google Cloud, especialmente Professional Data Engineer ou certificações correlatas.