Engenheiro de Dados Junior

Avanade Inc.; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale refeição

Convênio médico

Convênio odontológico

Certificações

Seguro de vida

Previdência privada

Mentoria de carreira

Resultados da empresa

Wellhub

Auxílio creche

Birthday Off

Job summary

A Avanade Inc. está buscando um Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para soluções modernas e escaláveis em ambientes corporativos.

Você desenvolverá pipelines com Spark, Hadoop, Databricks e APIs REST, atuando com Python, SQL e FastAPI, em ambientes de cloud como Azure, com Kubernetes e Docker, na cidade de São Paulo.

Qualifications

• Graduação em TI ou área correlata obrigatória.
• Mínimo de 1 ano de experiência na área de dados.
• Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS.
• Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows.
• Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker.
• Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI.
• Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos.

Responsibilities

• Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados.
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data.
• Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados.
• Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis.
• Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados.

Skills

Big Data analytics

Python

SQL

Education

Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas

Tools

Spark

PySpark

Hadoop

Hive

HDFS

Databricks

Airflow

NiFi

Argo Workflows

Azure

Kubernetes

Docker

Python

SQL

FastAPI

APIs REST

Event-driven architecture

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para a construção de soluções modernas e escaláveis.

Esta posição oferece a oportunidade de desenvolver conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas no mercado e colaborar com iniciativas que impulsionam a transformação digital e a inovação para nossos clientes.

Faça parte de uma equipe que transforma ideias em soluções inovadoras por meio da tecnologia e dos dados.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados.
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data.
• Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados.
• Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis.
• Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados.

Qualifications

Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

• Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Mínimo de 1 ano de experiência profissional na área.
• Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS.
• Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows.
• Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker.
• Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI.
• Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos.

Diferenciais

• Vivência prática em ambientes modernos de engenharia de dados.
• Interesse em desenvolvimento contínuo e aprendizado de novas tecnologias de dados e cloud.