Digital Business Manager (Data & Analytics)

Stefanini Latam; Santiago; Presencial; BRL 320 000 - 520 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Stefanini Latam busca un Digital Business Manager enfocado en Data & Analytics para liderar el desarrollo de negocios y ventas consultivas de datos y analítica. Será el puente entre Data & Analytics y la fuerza de ventas, identificando oportunidades y proponiendo valor con profundidad técnica y visión de negocio.

El perfil combina ventas consultivas, conocimiento del mercado y transformación de datos, capaz de convertir necesidades en iniciativas de impacto desde consultoría hasta implementación

Qualificações

• Formación en Ingeniería o áreas afines con alto enfoque de negocio y tecnología.
• Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de negocios, ventas B2B y/o pre-sales en Data & Analytics.
• Conocimientos de plataformas modernas de datos y IA, y experiencia en ventas consultivas.

Responsabilidades

• Desarrollar y gestionar oportunidades de Data & Analytics, promoviendo la oferta integral.
• Actuar como referente técnico-comercial ante ventas y cliente.
• Conducir ventas de soluciones de datos, gov. de datos, IA y plataformas modernas.

Conhecimentos

Vendas consultivas

Pre-sales

Pipeline CRM

Comunicación técnica

Formação académica

Ingeniería de Sistemas

Computación

Informática

Ciencia de Datos

Matemáticas

Ferramentas

AWS

Azure

Google Cloud

Databricks

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Job description

En Stefanini somos más de 35.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-crear un futuro mejor. ¡Seguro no te quieres quedar fuera!

Buscamos un(a) Digital Business Manager (Enfoque Data & Analytics) que quiera ser parte de un equipo innovador, colaborativo y con impacto global, y que sea un(a) profesional técnico-comercial para liderar el desarrollo de negocios y la venta consultiva de soluciones de datos, analítica e inteligencia artificial sobre datos empresariales.

Este rol será el vínculo central entre la práctica de Data & Analytics y la fuerza comercial generalista, actuando como un especialista capaz de identificar oportunidades, estructurar propuestas de valor y acompañar el ciclo comercial con fuerte profundidad técnica y visión de negocio.

El perfil ideal combina una sólida capacidad de ventas consultivas, entendimiento profundo del mercado y de los desafíos de transformación de datos de los clientes, y conocimientos técnicos cercanos a los de un pre-sales, con una orientación comercial más marcada. Debe ser capaz de traducir necesidades de negocio en iniciativas de alto impacto, desde consultoría estratégica hasta implementación de plataformas modernas de datos y analítica avanzada.

Main responsibilities

• Desarrollar y gestionar oportunidades comerciales de Data & Analytics en clientes de distintas industrias, promoviendo la oferta integral de la práctica.
• Actuar como referente técnico-comercial de la práctica frente a la fuerza de ventas generalista, apoyando la identificación, calificación, maduración y cierre de oportunidades.
• Conducir ventas consultivas de soluciones vinculadas a estrategia de datos, arquitecturas modernas, gobierno de datos, analítica avanzada e iniciativas habilitadoras de inteligencia artificial.
• Comprender las necesidades de negocio y tecnología del cliente, conectando desafíos corporativos con propuestas de valor que incluyan consultoría, implementación, servicios gestionados y evolución de capacidades.

Impulsar oportunidades relacionadas con:

1. Assessment y definición de estrategias de datos
2. Arquitectura moderna de datos
3. Lakehouse, medallion architecture y data engineering
4. Gobierno de datos y operating model
5. Data products y data mesh
6. Capas semánticas, ontologías y habilitación de IA agéntica sobre datos empresariales
7. Business intelligence, analítica avanzada, machine learning y casos de uso de AI/GenAI soportados por datos.

• Elaborar propuestas comerciales, presentaciones ejecutivas, materiales de posicionamiento y respuestas a RFP/RFI, en coordinación con las áreas de consultoría, arquitectura, delivery, alianzas y marketing.
• Acompañar reuniones comerciales y workshops con clientes, aportando credibilidad técnica y visión estratégica para construir casos de negocio sólidos.
• Mantener relacionamiento estratégico con hyperscalers y socios tecnológicos del ecosistema de datos, incluyendo proveedores líderes de plataformas de datos, analítica e inteligencia artificial.
• Monitorear tendencias del mercado en gobierno de datos, modernización de plataformas, interoperabilidad semántica, IA agéntica, analítica avanzada y monetización de datos.
• Gestionar el pipeline, forecast y avance de oportunidades en el CRM corporativo, asegurando disciplina comercial y visibilidad del negocio.
• Representar a la empresa en eventos, foros, webinars y reuniones ejecutivas vinculadas a Data & Analytics, posicionando la propuesta de valor de Stefanini en el mercado.

Requirements and skills

• Formación: Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o áreas relacionadas.
• Experiencia: mínimo 5 años en desarrollo de negocios, ventas consultivas B2B, pre-sales o roles técnico-comerciales en soluciones de Data & Analytics, Cloud Data o plataformas analíticas.
• Conocimientos deseables:
• Estrategias y arquitecturas modernas de datos: data platforms, lakehouse, medallion, integración de datos, batch y streaming.
• Ingeniería de datos y ecosistemas modernos de procesamiento y almacenamiento de datos.
• Gobierno de datos, data quality, metadata management, catalogación, linaje, seguridad, stewardship y operating models de gobierno.
• Conceptos y frameworks de data products, data mesh, dominios de negocio y modelos federados de gestión de datos.
• Capas semánticas, ontologías y enfoques para alinear datos empresariales con casos de uso de IA, asistentes inteligentes y agentes.
• Analítica avanzada, BI, machine learning, AI/GenAI y su relación con plataformas de datos robustas y gobernadas.
• Conocimiento del ecosistema de soluciones de datos e IA de hyperscalers y plataformas líderes como:

1. AWS
2. Microsoft Azure
3. Google Cloud
4. Databricks
5. Snowflake

• Capacidad de articular propuestas combinando consultoría, arquitectura, implementación y evolución, traduciendo capacidades técnicas en beneficios tangibles de negocio como crecimiento, eficiencia, agilidad, cumplimiento, confiabilidad y escalabilidad.
• Experiencia deseable en construcción de business cases, propuestas de valor y posicionamiento ejecutivo para audiencias de negocio y tecnología.

COMPETENCIAS PERSONALES:

• Perfil consultivo, analítico y orientado a resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación técnica y comercial.
• Capacidad de dialogar con stakeholders de negocio, tecnología, datos y analítica, desde niveles operativos hasta ejecutivos.
• Pensamiento estratégico, autonomía y proactividad.
• Capacidad para actuar como puente entre equipos multidisciplinarios: ventas, consultoría, arquitectura, delivery, alianzas y marketing.
• Alta credibilidad para participar en conversaciones complejas sobre transformación de datos, modernización tecnológica y habilitación de inteligencia artificial.
• Pasión por la innovación, la transformación digital y la generación de valor a través de los datos.