Data Engineer

Stefanini Latam; Santiago; Presencial; BRL 150 000 - 230 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Beneficios Stefanini

Modalidad Híbrida

Resumo da oferta

Stefanini Latam busca un data engineer con 2–3 años de experiencia para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL y procesos de validación para un flujo de datos confiable hacia el data warehouse.

Colaborarás con data scientists y analistas para traducir requisitos en soluciones técnicas, realizar modelado de datos y asegurar la calidad de los datos. Modalidad híbrida; enfoque en herramientas modernas y mejores prácticas de infraestructura.

Qualificações

• 2–3 años de experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Software con conocimientos de datos (Indispensable).
• Conocimiento intermedio/avanzado en Python, Java, Scala o Golang (Indispensable).
• Versionamiento de código con git (Indispensable).
• Contenerización de aplicaciones (Docker) y despliegue en orquestadores (Kubernetes).
• Conocimientos de CI/CD (Gitlab o Github).
• Conocimientos de tipos de datos en distintas plataformas de almacenamiento de datos (Indispensable).
• Conocimiento de las etapas del ciclo del dato (Ingesta, Almacenamiento, Transformación y Explotación).
• Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL) en Streaming y Batch (Indispensable).
• Modelamiento de datos para su explotación. Conocimientos avanzados de SQL (Indispensable).
• Experiencia con servicios de datos de nubes principales (GCP, AWS, Azure).
• Manejo de Infraestructura como código (Terraform preferiblemente).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL para garantizar el flujo de datos hacia el data warehouse.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para traducir requisitos en soluciones técnicas.
• Modelar datos y diseñar bases de datos para optimizar almacenamiento y recuperación de datos.
• Implementar procesos de validación y calidad de datos para asegurar precisión e integridad.
• Supervisar y resolver problemas de pipelines y sistemas de datos para eliminar cuellos de botella.
• Mantener documentación de procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Mantenerse actualizado con tendencias y tecnologías y proponer mejoras a la infraestructura de datos.

Conhecimentos

Python

Java

Scala

Golang

SQL

CI/CD

Git

Terraform

Docker

Kubernetes

Data pipelines

Data modeling

Ferramentas

GitLab

GitHub

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

• Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL para garantizar el flujo eficiente y confiable de datos desde diversas fuentes a nuestro almacén de datos.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
• Implementar procesos de validación y calidad de los datos para garantizar la precisión e integridad de los datos.
• Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.
• Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.
• Experiencia de 2 a 3 años (mínimo) como Data Engineer o Ingeniero de Software con conocimientos de datos (Indispensable).
• Conocimiento intermedio/avanzado en al menos de los siguientes lenguajes: Python, Java, Scala o Golang (Indispensable).
• Versionamiento de código con git (Indispensable).
• Contenerización de aplicaciones (Docker) y despliegue en orquestadores de contenedores (Kubernetes).
• Conocimientos aplicados en CI/CD (Gitlab o Github).
• Entendimiento de tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) en distintas plataformas de almacenamiento de datos (Indispensable).
• Conocimiento de las distintas etapas del ciclo del dato: ingesta, almacenamiento, transformación y explotación (Indispensable).
• Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL) tanto en Streaming como en Batch (Indispensable).
• Modelamiento de datos para su explotación. Conocimientos avanzados de SQL (Indispensable).
• Experiencia con los sevicios de datos de alguna de las nubes principales (GCP, AWS, Azure) (Indispensable).
• Manejo de herramientas de Infraestructura como código (Terraform preferiblemente).

Beneficios Stefanini

Modalidad Hibrida

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!