Senior Data & AI Solutions Architect

Dell Technologies; São Paulo; Presencial; BRL 360 000 - 540 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Dell Technologies Brasil busca um Senior Data & AI Solutions Architect para liderar pré-vendas e suporte consultivo, desenvolvendo arquiteturas completas de dados que acelerem o sucesso técnico e comercial de grandes clientes.

Você trabalhará com equipes técnicas e de negócios, definindo requisitos, executando POCs, e apresentando soluções de dados, analytics, GenAI e RAG para impulsionar a modernização de BI e platforms de IA.

Qualificações

• Inglês fluente, com capacidade para atuar em um ambiente global e se comunicar efetivamente com clientes, parceiros e stakeholders internacionais.
• Experiência comprovada em funções técnicas com interação direta com clientes, como Sales Engineer, Solutions Architect, Data Engineer, Analytics Consultant ou Data Scientist, com forte exposição comercial e histórico de entrega de soluções de gerenciamento de dados, analytics ou ciência de dados.
• Experiência prática com pelo menos um provedor de nuvem pública (AWS, Azure ou GCP) e uma ou mais plataformas líderes de dados, como Snowflake, Databricks, Cloudera, BigQuery, Redshift, Synapse ou similares, incluindo projetos de migração para data warehouses ou lakehouses em nuvem.
• Conhecimento sólido em data warehousing, arquiteturas de data lake/lakehouse, ETL/ELT, engenharia e integração de dados, processamento de dados não estruturados, SQL, modelagem de dados, otimização de desempenho, orquestração, governance de dados (catálogo, linhagem, RBAC, mascaramento, conformidade).
• Capacidade de projetar e explicar soluções analíticas de ponta a ponta, desde ingestão de dados brutos até dashboards, modelos preditivos, plataformas de BI, ML workflows, GenAI e RAG, bancos vetoriais, pipelines de documentos, busca semântica e prompt engineering.
• Excelentes habilidades de comunicação, consultoria, apresentação e storytelling, com capacidade para construir demonstrações orientadas ao cliente, conduzir POCs com critérios de sucesso claramente definidos e interagir com stakeholders executivos.

Responsabilidades

• Construir e liderar relacionamentos com contas estratégicas, identificar direcionadores de negócio e traduzir necessidades em soluções de dados, analytics e IA.
• Projetar, arquitetar, posicionar e apresentar soluções de dados, incluindo data warehouses, data lakes, integração de dados, analytics, BI, ciência de dados e GenAI/RAG, além de conduzir POCs de alto impacto.
• Fornecer liderança técnica ao longo do ciclo de vendas, validando configurações complexas, integrando sistemas e projetando soluções nos ambientes dos clientes.
• Desenvolver narrativas de negócio para públicos técnicos e não técnicos, articulando diferenciais competitivos dentro do ecossistema de dados e IA.
• Apoiar migrações para data warehouses/lakehouses na nuvem, transformação de BI corporativo e analytics avançado para clientes.

Conhecimentos

Inglês fluente

Interação com clientes

Sales Engineer

Arquitetura de dados

Nuvem pública

Plataformas de dados

GenAI e RAG

Storytelling

Ferramentas

Snowflake

Databricks

Cloudera

BigQuery

Redshift

Synapse

Descrição da oferta de emprego

Senior Data & AI Solutions Architect

Os profissionais de vendas de campo dependem de suporte técnico proativo durante o processo comercial, e nossa equipe especializada de Engenharia de Sistemas está sempre à altura desse desafio. Lideramos o desenvolvimento e a implementação de produtos, aplicações, serviços e soluções complexos e especializados. Desde a realização de apresentações comerciais e demonstrações de produtos até o desenvolvimento de planos detalhados de instalação ou integração de sistemas, garantimos que os clientes recebam as soluções inovadoras, relevantes e interoperáveis de que precisam.

Junte-se a nós como Senior Data & AI Solutions Architect em nossa equipe de Systems Engineering no Brasil, para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo.

O que você conquistará

Como Senior Data & AI Solutions Architect, você será responsável por fornecer liderança técnica em pré-vendas e suporte consultivo às equipes comerciais, ajudando os clientes a projetar e adotar soluções modernas de dados, analytics e inteligência artificial. Você trabalhará com clientes corporativos e stakeholders técnicos e de negócio para desenvolver e posicionar arquiteturas completas de gerenciamento de dados que gerem resultados relevantes e acelerem o sucesso técnico das oportunidades.

Você irá:

• Construir e liderar relacionamentos com contas altamente estratégicas, conduzir atividades de descoberta para identificar direcionadores de negócio, requisitos técnicos e restrições, e traduzir as necessidades dos clientes em soluções de dados, analytics e IA.
• Projetar, arquitetar, posicionar e apresentar soluções completas de gerenciamento de dados, incluindo data warehouses, data lakes/lakehouses, integração de dados, analytics, BI, ciência de dados, casos de uso de GenAI e RAG, além de preparar especificações detalhadas de produtos e conduzir apresentações, demonstrações e provas de conceito (POCs) de alto impacto.
• Fornecer liderança técnica ao longo do ciclo de vendas, validando a operacionalidade de configurações complexas de produtos e serviços, executando atividades avançadas de integração de sistemas e projetando e implementando soluções nos ambientes dos clientes.
• Desenvolver e comunicar narrativas de negócio claras e impactantes para públicos técnicos e não técnicos, incluindo CIOs, CDOs e líderes de Dados & Analytics, além de articular os diferenciais competitivos das soluções dentro do ecossistema de dados e IA.
• Apoiar iniciativas de modernização dos clientes, incluindo migrações para data warehouses e lakehouses em nuvem, transformação de BI corporativo, analytics self-service, habilitação de analytics avançado e ciência de dados, analytics em tempo real e streaming, bem como implementações de GenAI e RAG.

Dê o primeiro passo para a carreira dos seus sonhos

Todas as pessoas da nossa equipe agregam algo único.

Veja o que estamos buscando para esta posição:

Requisitos essenciais

• Inglês fluente, com capacidade para atuar em um ambiente global e se comunicar efetivamente com clientes, parceiros e stakeholders internacionais.
• Experiência comprovada em funções técnicas com interação direta com clientes, como Sales Engineer, Solutions Architect, Data Engineer, Analytics Consultant ou Data Scientist, com forte exposição comercial e histórico de entrega de soluções de gerenciamento de dados, analytics ou ciência de dados.
• Experiência prática com pelo menos um provedor de nuvem pública (AWS, Azure ou GCP) e uma ou mais plataformas líderes de dados, como Snowflake, Databricks, Cloudera, BigQuery, Redshift, Synapse ou similares, incluindo projetos de migração para data warehouses ou lakehouses em nuvem.
• Conhecimento sólido em data warehousing, arquiteturas de data lake/lakehouse, conceitos de ETL/ELT, engenharia e integração de dados, processamento de dados não estruturados, SQL, modelagem de dados, otimização de desempenho, ferramentas de orquestração, padrões batch e streaming e governança de dados, incluindo catálogo, linhagem, segurança, RBAC, mascaramento e requisitos de conformidade.
• Capacidade comprovada de projetar e explicar soluções analíticas de ponta a ponta, desde a ingestão de dados brutos até dashboards, modelos preditivos, plataformas de BI, fluxos de trabalho de machine learning, arquiteturas GenAI e RAG, bancos vetoriais, pipelines de processamento de documentos, busca semântica, prompt engineering e tecnologias relacionadas.
• Excelentes habilidades de comunicação, consultoria, apresentação e storytelling, com capacidade para construir demonstrações orientadas ao cliente, conduzir POCs com critérios de sucesso claramente definidos e interagir efetivamente com stakeholders executivos.

Requisitos desejáveis

• Experiência na entrega de soluções relacionadas à modernização de BI corporativo e analytics self-service, analytics em tempo real ou streaming, habilitação de analytics avançado e ciência de dados, ou soluções de GenAI e RAG para gestão do conhecimento corporativo, processamento inteligente de documentos ou aplicações de IA voltadas ao cliente.
• Familiaridade com tecnologias como Python, Spark, notebooks, frameworks de ML (scikit-learn, MLflow, TensorFlow ou PyTorch), LangChain, LlamaIndex, Tableau, Power BI, Looker, Qlik, Airflow, dbt, Kafka, Elasticsearch, Milvus ou pgvector.