Data Scientist (Customer Interactions) III

Santander; São Paulo; On-site; BRL 260,000 - 360,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração variável (PLR)

Assistência médica e odontológica

Auxílio alimentação/refeição

Previdência complementar

Seguro de vida

Auxílio Creche/Babá

Gympass/Totalpass

Vale-transporte

Programa Nascer

Be Healthy program

PAPE - apoio pessoal

Job summary

Santander procura um Data Scientist Sênior para liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de machine learning voltados a Customer Interactions, definindo estratégias analíticas e orientando decisões estratégicas.

O profissional trabalhará com grandes volumes de dados em Databricks, PySpark e ambientes na nuvem, comunicando resultados a stakeholders seniores e buscando constantemente melhorias de escalabilidade e automação.

Qualifications

• Experiência sólida em ciência de dados, modelagem estatística ou machine learning aplicado a negócios.
• Domínio de Python, SQL e manipulação de dados em escala.
• Experiência com PySpark, Databricks ou plataformas similares.
• Conhecimento consistente de estatística, validação de modelos, avaliação de performance e desenho analítico.
• Capacidade de traduzir objetivos de negócio em problemas quantitativos bem definidos.
• Experiência na comunicação de resultados para stakeholders seniores.
• Autonomia para conduzir frentes analíticas de média e alta complexidade.

Responsibilities

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de machine learning aplicados a Customer Interactions.
• Definir abordagens analíticas para problemas complexos de negócio.
• Desenvolver, validar e acompanhar modelos preditivos, segmentações e estratégias de decisão.
• Orientar cientistas de dados mais juniores em boas práticas de modelagem, análise e comunicação.
• Trabalhar com grandes volumes de dados em Databricks, PySpark, Python e ambientes cloud.
• Conduzir análises de performance, incrementalidade, lift, estabilidade e impacto de modelos.
• Construir narrativas executivas para comunicar resultados, riscos, oportunidades e recomendações.
• Atuar com áreas de negócio, tecnologia, CRM, Growth, Marketing Digital e times globais.
• Identificar oportunidades de evolução técnica, automação e escalabilidade dos ativos analíticos.

Skills

Data science

Python

SQL

PySpark

Databricks

Modelagem estatística

Comunicação com stakeholders

Análise de dados

Liderança técnica

Tools

Databricks

PySpark

SQL

Job description

Data Scientist (Customer Interactions) III

Country: Brazil

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior para atuar no time de Data & AI , liderando tecnicamente o desenvolvimento de modelos e análises avançadas que apoiam decisões estratégicas em Customer Interactions.

Essa posição exige maturidade técnica, visão de negócio e capacidade de influência. Mais do que desenvolver modelos, esperamos que você ajude a formular problemas, definir abordagens analíticas, orientar decisões e elevar a qualidade técnica das soluções construídas pela área.

O desafio é transformar dados em sistemas de decisão capazes de melhorar a experiencia do cliente e gerar valor para o banco.

Aqui seu papel será:

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de machine learning aplicados a Customer Interactions;
• Definir abordagens analíticas para problemas complexos de negócio;
• Desenvolver, validar e acompanhar modelos preditivos, segmentações e estratégias de decisão;
• Orientar cientistas de dados mais juniores em boas práticas de modelagem, analise e comunicaçã;
• Trabalhar com grandes volumes de dados em Databricks, PySpark, Python e ambientes cloud;
• Conduzir analises de performance, incrementalidade, lift, estabilidade e impacto de modelos;
• Construir narrativas executivas para comunicar resultados, riscos, oportunidades e recomendações;
• Atuar com áreas de negócio, tecnologia, CRM, Growth, Marketing Digital e times globais;
• Identificar oportunidades de evolução técnica, automação e escalabilidade dos ativos analíticos.

Requisitos Imprescindíveis:

• Experiencia solida em ciência de dados, modelagem estatística ou machine learning aplicado a negócios;
• Domínio de Python, SQL e manipulação de dados em escala;
• Experiencia com PySpark, Databricks ou plataformas similares;
• Conhecimento consistente de estatística, validação de modelos, avaliação de performance e desenho analítico;
• Capacidade de traduzir objetivos de negócio em problemas quantitativos bem definidos;
• Experiencia na comunicação de resultados para stakeholders seniores;
• Autonomia para conduzir frentes analíticas de média e alta complexidade.

Requisitos Desejáveis :

• Inglês e/ou espanhol avançado

Local de Trabalho:

• Sede - Avenida Pres. Juscelino Kubitschek, 2041 - Vila Olímpia, São Paulo - SP

#BENEFÍCIOS

• Remuneração Variável (PLR + PPRS);
• Assistência Médica e Odontológica;
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Previdência Complementar;
• Seguro de Vida;
• Auxílio Creche/Babá;
• Gympass ou Totalpass;
• Vale Transporte;
• Programa Nascer;
• Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
• PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E aí? quer ser chama?

Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.

Se isso te chama, vem para o Santander.

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