BRA Data Scientist III | Customer Interaction

Banco Santander SA

São Paulo

Hybrid

BRL 167,000 - 234,000

Full time

39 hours ago
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Benefits offered by this job

Remuneração variável
Plano de saúde
Auxílio alimentação
Previdência complementar
Seguro de vida
Vale transporte
Gympass/Totalpass
Creche/babá

Job summary

Banco Santander SA busca um Data Scientist III para atuar no time de Models & Insights em São Paulo. O profissional liderará tecnicamente o desenvolvimento de modelos aplicados a Customer Interactions, definindo abordagens analíticas e elevando a qualidade técnica das soluções.

O papel envolve trabalhar com dados em Databricks, PySpark e ambientes cloud, além de orientar cientistas de dados mais juniores. Requisitos incluem domínio de Python/SQL, ML e comunicação com stakeholders seniores.

Qualifications

  • Experiência sólida em ciência de dados aplicada a negócios.
  • Domínio de Python, SQL e manipulação de dados em escala.
  • Experiência com PySpark, Databricks ou plataformas similares.
  • Capacidade de traduzir objetivos de negócio em problemas quantitativos bem definidos.
  • Capacidade de comunicar resultados para stakeholders seniores.

Responsibilities

  • Liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de ML para Customer Interactions.
  • Definir abordagens analíticas para problemas complexos de negócio.
  • Desenvolver, validar e acompanhar modelos preditivos, segmentações e estratégias de decisão.
  • Orientar cientistas de dados juniores em modelagem, análise e comunicação.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados em Databricks e ambientes cloud.

Skills

Python
SQL
PySpark
Databricks
ML models
Statistics
Stakeholder communication

Tools

Databricks
AWS
MLflow

Job description

## BRA Data Scientist III | Customer InteractionApply: SAO PAULO: Full time: Posted Today: Req1607983BRA Data Scientist III | Customer InteractionCountry: BrazilBuscamos uma pessoa cientista de dados sênior para atuar no time de Models & Insights, liderando tecnicamente o desenvolvimento de modelos e análises avançadas que apoiam decisões estratégicas em Customer Interactions.Essa posição exige maturidade técnica, visão de negócio e capacidade de influência. Mais do que desenvolver modelos, esperamos que você ajude a formular problemas, definir abordagens analíticas, orientar decisões e elevar a qualidade técnica das soluções construídas pela área.Você atuará em temas como prevenção de churn, aquisição qualificada, next best offer, next best action, valor do cliente, propensão, segmentação, mensuração de impacto e otimização de interações. O desafio é transformar dados em sistemas de decisão capazes de melhorar a experiência do cliente e gerar valor para o banco.**Aqui seu papel será**:* Liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de machine learning aplicados a Customer Interactions;* Definir abordagens analíticas para problemas complexos de negócio;* Desenvolver, validar e acompanhar modelos preditivos, segmentações e estratégias de decisão;* Orientar cientistas de dados mais juniores em boas práticas de modelagem, análise e comunicação;* Trabalhar com grandes volumes de dados em Databricks, PySpark, Python e ambientes cloud;* Conduzir análises de performance, incrementalidade, lift, estabilidade e impacto de modelos;* Construir narrativas executivas para comunicar resultados, riscos, oportunidades e recomendações;* Atuar com áreas de negócio, tecnologia, CRM, Growth, Marketing Digital e times globais;* Identificar oportunidades de evolução técnica, automação e escalabilidade dos ativos analíticos.**Requisitos Imprescindíveis:*** Experiência sólida em ciência de dados, modelagem estatística ou machine learning aplicado a negócios;* Domínio de Python, SQL e manipulação de dados em escala;* Experiência com PySpark, Databricks ou plataformas similares;* Conhecimento consistente de estatística, validação de modelos, avaliação de performance e desenho analítico;* Capacidade de traduzir objetivos de negócio em problemas quantitativos bem definidos;* Experiência na comunicação de resultados para stakeholders seniores;* Autonomia para conduzir frentes analíticas de média e alta complexidade.**Requisitos Desejáveis:*** Experiência em instituições financeiras, meios de pagamento, telecom, varejo, seguros ou plataformas digitais;* Conhecimento em modelos de propensão, churn, recomendação, uplift, next best action ou otimização;* Experiência com AWS;* Conhecimento de governança de modelos, monitoramento, MLOps ou produtização;* Inglês ou espanhol para interação com times internacionais.**Local de Trabalho:**Sede - Avenida Pres. Juscelino Kubitschek, 2041 - Vila Olímpia, São Paulo - SP**#BENEFÍCIOS**Remuneração Variável (PLR + PPRS);Assistência Médica e Odontológica;Auxílio Alimentação e Refeição;Previdência Complementar;Seguro de Vida;Auxílio Creche/Babá;Gympass ou Totalpass;Vale Transporte;Programa Nascer;Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;PAPE - Programa de apoio pessoal especializado#AquiSuaChamaTransforma #VemProSantander #Data #AI#LI-Hybrid
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