Analista de Dados Sênior

Zmes; São Paulo; Hybrid; BRL 134,000 - 201,000; Full time

Benefits offered by this job

Cartão Caju

Voucher Uber mensal

Vale-transporte

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de vida

Gympass

Day off aniversário

Descontos em cursos

Job summary

Zmes busca Analista de Dados Sênior para transformar dados em ativos estratégicos, construindo soluções escaláveis e apoiando várias áreas na tomada de decisão. Atuar com análises que vão do descritivo ao preditivo, com foco em melhoria contínua.

O contratado trabalhará em modelo híbrido, com 4 dias no escritório e 1 dia remoto, desenvolvendo dashboards e pipelines, e apoiando equipes de marketing e vendas com insights baseados em dados.

Qualifications

• Mínimo de 4 anos de experiência em projetos de dados.
• Conhecimentos sólidos de SQL e Python para manipulação e análise de dados.
• Experiência com Databricks.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio ou similares).
• Experiência em modelagem de dados (ex.: modelagem dimensional).
• Experiência com processos de ETL/ELT.
• Experiência com análises descritivas, comportamentais e de segmentação.
• Conhecimentos de estatística aplicada à análise de dados.
• Boa comunicação e facilidade para atuar com diferentes áreas da empresa.

Responsibilities

• Conduzir análises descritivas para monitorar a performance do negócio e explicar o que está acontecendo nos principais indicadores.
• Realizar análises comportamentais de clientes e usuários, como jornada, engajamento, recorrência e churn, para gerar insights sobre padrões de uso.
• Realizar segmentação e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios em ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio, entre outras).
• Estruturar e manter modelos de dados que suportem análises confiáveis e escaláveis.
• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, garantindo qualidade e integridade dos dados.
• Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de dados.
• Traduzir necessidades de negócio em análises, indicadores e recomendações acionáveis.
• Atuar em conjunto com diferentes áreas para entender demandas e entregar soluções orientadas a dados.
• Garantir a documentação e organização dos processos e análises desenvolvidas.
• Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos analíticos e de dados.

Skills

SQL

Python

Databricks

Power BI

Looker Studio

Modelagem de dados

ETL/ELT

Análise descritiva

Estatística

Comunicação

Tools

Databricks

Power BI

Looker Studio

Job description

Somos uma consultoria que atua na Digitalização das marcas com o uso de AI. Business Consulting + AI-Driven Strategy

• Diagnóstico e análise de maturidade digital e operacional;
• Desenvolvimento de Business Cases e Roadmaps com foco em crescimento;
• Operação de squads dedicadas, integrando AI na estratégia de marketing e vendas;
• Modelo "Construir, Operar e Transferir" : criação de capacidades internas e execução ágil.

Sobre a vaga:

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para fortalecer nosso time de Dados. Procuramos alguém que goste de transformar dados em ativos estratégicos, construindo soluções escaláveis e apoiando diferentes áreas do negócio na tomada de decisão, com análises que vão do descritivo ao preditivo.

Responsabilidades

• Conduzir análises descritivas para monitorar a performance do negócio e explicar o que está acontecendo nos principais indicadores
• Realizar análises comportamentais de clientes e usuários, como jornada, engajamento, recorrência e churn, para gerar insights sobre padrões de uso e consumo
• Realizar segmentação e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
• Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios em ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio, entre outras)
• Estruturar e manter modelos de dados que suportem análises confiáveis e escaláveis
• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, garantindo qualidade e integridade dos dados
• Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de dados
• Traduzir necessidades de negócio em análises, indicadores e recomendações acionáveis
• Atuar em conjunto com diferentes áreas para entender demandas e entregar soluções orientadas a dados
• Garantir a documentação e organização dos processos e análises desenvolvidas
• Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos analíticos e de dados

Requisitos obrigatórios

• Mínimo de 4 anos de experiência em projetos de dados
• Experiência sólida com SQL e Python para manipulação e análise de dados
• Experiência com Databricks
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio ou similares)
• Experiência em modelagem de dados (ex.: modelagem dimensional)
• Experiência com processos de ETL/ELT
• Experiência com análises descritivas, comportamentais e de segmentação
• Conhecimentos de estatística aplicada à análise de dados
• Boa comunicação e facilidade para atuar com diferentes áreas da empresa

Diferenciais

• Conhecimento do mercado financeiro
• Experiência com PySpark e Delta Lake
• Experiência com orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou similares)
• Experiência com testes A/B e análise de experimentos
• Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure)

Perfil comportamental

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas
• Interesse em entender o negócio além dos dados
• Proatividade, autonomia e senso de colaboração
• Compromisso com qualidade, organização e documentação

Remuneração e Pacote de Benefícios:

• Salário Fixo
• Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias de escritório e 1 de home office)
• Benefício Flexível: Cartão Caju
• Voucher de Uber mensal
• Vale-transporte
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de vida
• Gympass
• Day off de aniversário
• Parceria com instituições de ensino com descontos exclusivos em cursos de formação.