Analytics Engineer | Dados & IA

TTG Forestry Services; São Paulo; Hybrid; BRL 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

PLR

Auxílio alimentação

Plano médico

Plano odontológico

Auxílio creche/babá

Vale transporte

WellHub

TotalPass

Programa de Apoio Pessoal (EAP)

Previdência privada

Seguro de vida

Desconto em Farmácia

Job summary

O BTG Pactual está buscando um Analytics Engineer para construir e manter pipelines e modelos de dados que sustentem produtos analíticos, relatórios, indicadores e processos operacionais.

Você atuará na evolução da plataforma de dados, conectando necessidades de negócio com soluções técnicas, contribuindo para uma cultura de decisões orientadas por dados.

Qualifications

• Formação superior completa em área de computação ou similar.
• Experiência sólida com SQL e modelagem de dados.
• Experiência com Python para manipulação e transformação de dados.
• Vivência com Apache Airflow em ambientes produtivos.
• Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake e arquitetura de dados.
• Versionamento com Git.
• Boa comunicação e capacidade de transformar regras de negócio em soluções técnicas.

Responsibilities

• Desenvolver e otimizar consultas, views, stagings e modelos analíticos em SQL.
• Construir transformações, validações e automações em Python.
• Orquestrar pipelines com Airflow, incluindo DAGs, monitoramento e reprocessamento.
• Modelar dados seguindo boas práticas de Data Warehouse e Analytics Engineering.
• Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados com testes e reconciliações.
• Documentar modelos, regras de negócio e fluxos de dados.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis e reutilizáveis.

Skills

SQL

Python

Airflow

Data Modeling

Data Warehouse

Data Lake

Git

Education

Curso superior em Ciência da Computação / Engenharia da Computação / Sistemas de Informação

Tools

AWS

Job description

Sobre a Área

A área de Dados e IA tem como missão transformar dados em inteligência para apoiar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e acelerar iniciativas estratégicas do BTG Pactual. Atuamos na construção de soluções de dados que atendem diversas áreas do banco, garantindo que informações críticas sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para suportar o crescimento do negócio.

Buscamos uma pessoa para atuar como Analytics Engineer, responsável por construir e manter pipelines e modelos de dados que sustentam produtos analíticos, relatórios, indicadores e processos operacionais. Essa posição terá papel fundamental na evolução da plataforma de dados, conectando necessidades de negócio com soluções técnicas e contribuindo para uma cultura de decisões orientadas por dados.

Valorizamos profissionais com senso de dono, foco em entregas, preocupação com qualidade e vontade de aprender continuamente. Esperamos alguém que tenha responsabilidade pelo ciclo completo do dado, da origem ao consumo, e que contribua ativamente para a evolução dos processos e das soluções da área.

No Seu Dia a Dia

• Desenvolver e otimizar consultas, views, stagings e modelos analíticos em SQL;
• Construir transformações, validações e automações em Python;
• Orquestrar pipelines utilizando Apache Airflow, incluindo criação de DAGs, monitoramento e reprocessamento;
• Modelar dados seguindo boas práticas de Data Warehouse e Analytics Engineering;
• Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados por meio de testes, controles e reconciliações;
• Documentar modelos, regras de negócio e fluxos de dados;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis.

Esperamos De Você

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas
• Experiência sólida com SQL e modelagem de dados;
• Experiência com Python aplicado à manipulação e transformação de dados;
• Vivência com Apache Airflow em ambientes produtivos;
• Conhecimento de Data Warehouse, Data Lake e arquitetura de dados;
• Experiência com versionamento utilizando Git;
• Boa comunicação e capacidade de transformar regras de negócio em soluções técnicas.

Diferenciais

• Experiência com AWS (S3, Athena e CloudFormation);
• Conhecimento de CI/CD aplicado a pipelines de dados;
• Vivência com Design Patterns e boas práticas de engenharia de software;
• Conhecimento de Parquet, Iceberg e estratégias de particionamento;
• Experiência no mercado financeiro ou em operações de crédito.

Modalidade: Híbrido | Faria Lima - São Paulo.

Benefícios

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã