Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS)

Infosys Limited; São Paulo; Presencial; BRL 133 920 - 200 880; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-transporte

Vale-refeição

Auxílio-creche

Seguro de vida

Auxílio-funeral

Seguro médico

Seguro odontológico

Resumo da oferta

A Infosys Limited, localizada em São Paulo, busca um(a) Data Engineer com expertise em SQL Server, SSIS e Python. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrar informações de diversas fontes e assegurar a qualidade dos dados tratados.

O trabalho é em regime CLT (tempo integral) com horário flexível e benefícios como vale-transporte, vale-refeição e auxílio-creche. Esta posição oferece a oportunidade de atuar em projetos internacionais com possibilidade de transferências globais.

Qualificações

• Experiência com SQL Server e SSIS para desenvolvimento e manutenção de processos de integração de dados.
• Conhecimento em Python para tratamento, transformação e processamento de dados.
• Vivência com processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizados em relatórios estratégicos.
• Criar e aprimorar processos de ETL utilizando SQL Server, SSIS e Python.
• Integrar dados provenientes de fontes externas e garantir sua correta disponibilização.

Conhecimentos

SQL Server

SSIS

Python

Inglês avançado

Descrição da oferta de emprego

Sobre a posição

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas

• Experiência com SQL Server e SSIS para desenvolvimento e manutenção de processos de integração de dados.
• Conhecimento em Python para tratamento, transformação e processamento de dados.
• Vivência com processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.
• Conhecimento em modelagem, manipulação e manutenção de bases de dados corporativas.
• Capacidade de garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações processadas.
• Experiência na análise e validação de dados para suporte a decisões de negócio.
• Inglês avançado para interação com equipes globais e apresentação de análises técnicas quando necessário.
• Boa comunicação, senso analítico, organização e proatividade.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis)

• Experiência com integração de dados provenientes de parceiros, fornecedores ou sistemas externos.
• Conhecimento em projetos das áreas fiscal, tributária, financeira ou comercial.
• Vivência em processos de reconciliação e validação de dados.
• Experiência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital.
• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.
• Familiaridade com ambientes SAP e integrações com plataformas de dados.

Principais atividades e responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizados em relatórios estratégicos do negócio.
• Criar e aprimorar processos de ETL utilizando SQL Server, SSIS e Python.
• Integrar dados provenientes de fontes externas e garantir sua correta disponibilização para análise.
• Realizar validações, reconciliações e controles de qualidade para assegurar a confiabilidade das informações.
• Apoiar a implementação de regras tributárias e de negócio nos processos de dados.
• Atuar em conjunto com equipes técnicas e funcionais para identificar oportunidades de melhoria e solucionar desafios relacionados aos dados.
• Monitorar e corrigir inconsistências, garantindo a integridade e o desempenho dos ambientes de dados.
• Contribuir para a evolução contínua das soluções de engenharia de dados do projeto.

Informações adicionais

Tipo de trabalho: CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Pacote de benefícios: Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.

Carreira: Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

EEO

Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.