Data Engineer - Financial Risk

Mercado Livre Brasil; Osasco; Híbrido; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Mercado Livre Brasil procura um Data Engineer para projetar e escalar pipelines de dados com foco em soluções de risco financeiro na América Latina. O profissional trabalhará em um ambiente dinâmico, aplicando práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo para democratizar o comércio eletrônico e serviços financeiros.

Você integrará dados de várias fontes, utilizará BigQuery para grandes volumes e participará de todo o ciclo, desde descoberta até implantação e

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines.
• Conhecimento de Python e SQL para análise e manipulação de dados.
• Experiência com repositórios de dados em BigQuery e modelagem de grandes volumes.
• Conhecimentos em controle de versões com Git e melhores práticas de software.
• Uso periódico de ferramentas de IA para acelerar desenvolvimento, testes e automação.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo qualidade e rastreabilidade.
• Construir modelos de dados voltados para processos de risco financeiro.
• Integrar dados de múltiplas fontes, países e interfaces de APIs.
• Trabalhar com grandes volumes no BigQuery, com particionamento e otimização.
• Investigar inconsistências, realizar reconciliações e implementar controles de qualidade.

Conhecimentos

Python

SQL

BigQuery

Data Lake

Data Modeling

Git

IA tools

Descrição da oferta de emprego

Como Data Engineer no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de extração, transformação e carregamento de dados, garantindo qualidade, consistência, desempenho e rastreabilidade.
• Construir e evoluir produtos e modelos de dados voltados para os processos de Risco Financeiro.
• Integrar e padronizar dados provenientes de múltiplas fontes, sistemas, países e interfaces de programação de aplicações.
• Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery, aplicando boas práticas de modelagem, particionamento e otimização.
• Investigar inconsistências entre fontes, realizar reconciliações de dados e implementar controles de qualidade e observabilidade.
• Participar do ciclo completo das soluções, abrangendo desde a etapa de descoberta e desenho técnico até o desenvolvimento, testes, homologação, implantação e monitoramento.

O que buscamos em você?

• Possuir experiência sólida em engenharia de dados e no desenvolvimento de pipelines de processamento de informações.
• Possuir experiência sólida com Python e a escrita de consultas em SQL para análise e manipulação de dados.
• Ter experiência com repositórios de dados em BigQuery, estruturas de Data Lake e modelagem de grandes volumes de informação.
• Contar com conhecimentos em integração de interfaces de programação de aplicações, controle de versões com Git e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Utilizar de forma habitual ferramentas e assistentes de inteligência artificial no fluxo de trabalho diário de engenharia para aceleração do desenvolvimento, testes e automação de processos.

Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!

Modalidade de trabalho híbrida. Escritório em Osasco, São Paulo.