Data Engineer - Financial Risk

MercadoLibre; Minas Gerais; Híbrido; BRL 120 000 - 200 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Mercado Livre procura um Data Engineer para projetar e escalar pipelines de dados voltados ao risco financeiro, resolvendo problemas complexos com qualidade, desempenho e observabilidade.

Você trabalhará com BigQuery, Data Lake e modelagem de grandes volumes, integrando dados de várias fontes e ambientes, usando Python, SQL e ferramentas de IA para acelerar desenvolvimento, testes e automação, em modelo híbrido com escritório em Osasco, SP.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados e pipelines de processamento de informações.
• Experiência com Python e SQL para análise e manipulação de dados.
• Experiência com repositórios de dados em BigQuery, Data Lake e modelagem de grandes volumes.
• Conhecimentos em integração de APIs, controle de versões com Git e boas práticas de software.
• Uso de ferramentas/assistentes de IA para acelerar desenvolvimento, testes e automação.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de ETL/ELT com foco na qualidade e rastreabilidade.
• Construir e evoluir modelos de dados para processos de Risco Financeiro.
• Integrar dados de múltiplas fontes, sistemas e países, padronizando interfaces.
• Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e aplicar particionamento e otimização.
• Participar do ciclo completo: descoberta, desenho, desenvolvimento, testes, implantação e monitoramento.

Conhecimentos

Data engineering

Python

SQL

BigQuery

Data lake

Data modeling

APIs integration

Git

Ferramentas

BigQuery

Git

Descrição da oferta de emprego

Data Engineer - Financial Risk

Como Data Engineer no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de extração, transformação e carregamento de dados, garantindo qualidade, consistência, desempenho e rastreabilidade.
• Construir e evoluir produtos e modelos de dados voltados para os processos de Risco Financeiro.
• Integrar e padronizar dados provenientes de múltiplas fontes, sistemas, países e interfaces de programação de aplicações.
• Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery, aplicando boas práticas de modelagem, particionamento e otimização.
• Investigar inconsistências entre fontes, realizar reconciliações de dados e implementar controles de qualidade e observabilidade.
• Participar do ciclo completo das soluções, abrangendo desde a etapa de descoberta e desenho técnico até o desenvolvimento, testes, homologação, implantação e monitoramento.

O que buscamos em você?

• Possuir experiência sólida em engenharia de dados e no desenvolvimento de pipelines de processamento de informações.
• Possuir experiência sólida com Python e a escrita de consultas em SQL para análise e manipulação de dados.
• Ter experiência com repositórios de dados em BigQuery, estruturas de Data Lake e modelagem de grandes volumes de informação.
• Contar com conhecimentos em integração de interfaces de programação de aplicações, controle de versões com Git e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Utilizar de forma habitual ferramentas e assistentes de inteligência artificial no fluxo de trabalho diário de engenharia para aceleração do desenvolvimento, testes e automação de processos.

Modalidade de trabalho híbrida. Escritório Osasco, São Paulo.