Data Engineer

BMP

São Paulo

Presencial

BRL 167 400 - 223 200

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Vale Transporte

Assistência Médica e Odontológica Amil

Propay – Programa de bem-estar e saúde

Seguro de Vida

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados busca um Data Engineer para projetar e manter pipelines de dados críticos. O profissional será responsável por evoluir o data warehouse e implementar práticas de Data Quality robustas. A experiência em Python, SQL e AWS é essencial, além da disciplina na documentação. O trabalho é 100% presencial em São Paulo, com jornada de segunda a sexta-feira, oferecendo benefícios como vale refeição e assistência médica.

Qualificações

Experiência em engenharia de dados, com ownership de pipelines em produção.
Domínio de Python e SQL trabalhando com código sustentável.
Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow.

Responsabilidades

Projetar, construir e manter pipelines de dados batch e streaming.
Evoluir o data warehouse/lakehouse da BMP.
Implementar práticas de Data Quality robustas.

Conhecimentos

Python

SQL

Engenharia de dados

Orquestração de pipelines

Documentação de pipelines

Ferramentas

AWS Glue

AWS S3

AWS Redshift

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Data Engeneer

Sobre o desafio: Dado confiável começa na engenharia. Na BMP Digital, operamos com fontes de dados altamente críticas, transações de PIX e STR, operações de crédito, logs de APIs BaaS e eventos de plataforma, que precisam chegar ao ambiente analítico limpos, versionados, auditáveis e consistentes. Como Data Engineer, você será responsável por construir e sustentar a fundação de dados da empresa, garantindo que analistas, times de produto e liderança consigam tomar decisões com segurança, rastreabilidade e confiança. Sem essa base, a análise perde valor. Com ela, o negócio ganha clareza e escala de forma responsável.

Resumo das Atividades

Projetar, construir e manter pipelines de dados batch e streaming, integrando fontes transacionais, APIs internas e sistemas legados;
Evoluir o data warehouse/lakehouse da BMP, com modelagem dimensional clara, documentada e versionada;
Implementar práticas robustas de Data Quality, incluindo testes automatizados, alertas de anomalia e rastreabilidade de linhagem;
Trabalhar em conjunto com o time de engenharia de produto, garantindo instrumentação adequada desde a origem (event tracking, logs estruturados e auditoria de transações);
Desenvolver e manter a infraestrutura de dados em AWS, utilizando serviços como Glue, S3, Redshift, Lambda, Kinesis ou equivalentes;
Atender às exigências de auditabilidade, retenção e segurança de dados, em conformidade com BCB, LGPD e PCI DSS;
Mentorar analistas e outros engenheiros em boas práticas de SQL, modelagem de dados e uso da plataforma analítica.

Requisitos Técnicos

Experiência em engenharia de dados, com ownership real de pipelines em produção;
Domínio de Python e SQL em nível de engenharia, escrevendo código sustentável e manutenível;
Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou similares) e transformação de dados com dbt;
Conhecimento sólido em AWS ou cloud equivalente aplicado a dados (S3, Glue, Redshift, Athena);
Visão de produto aplicada a dados: você pensa em quem vai consumir a informação e como ela será usada;
Perfil com disciplina de documentação, pipeline sem documentação é passivo, não ativo.

Diferenciais

Experiência com dados financeiros regulados, incluindo retenção, mascaramento, criptografia e auditoria;
Conhecimento em streaming de dados com Kafka, Kinesis ou tecnologias similares;
Vivência prévia em SCD, IP ou banco digital, com volume transacional relevante;
Familiaridade com Data Mesh ou arquiteturas orientadas a data products por domínio.

Informações Adicionais