Engenheiro de Dados Pleno

INTEGRA RH; São Paulo; Presencial; BRL 90 000 - 130 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A INTEGRA RH busca Engenheiro de Dados Pleno para integrar o time LATAM e apoiar iniciativas de dados, transformando demandas em soluções técnicas.

O profissional será responsável por manter e evoluir pipelines, trabalhar com SQL, Python e plataformas em nuvem, além de colaborar com stakeholders regionais. Você atuará com governança de dados, qualidade de dados e participação em projetos de IA aplicada a dados.

Qualificações

• Experiência prática em análise ou engenharia de dados.
• Conhecimento intermediário ou avançado de SQL.
• Experiência com Python para tratamento, transformação ou automação de dados.
• Vivência com bancos de dados, modelagem e integração de informações.
• Conhecimento de ETL ou ELT e pipelines de dados.
• Experiência com pelo menos uma plataforma de dados em nuvem.
• Inglês intermediário.

Responsabilidades

• Manter, monitorar e evoluir soluções e processos de dados existentes.
• Levantar e analisar detalhadamente as necessidades dos usuários e das áreas de negócio.
• Conduzir atividades de descoberta, entendimento e validação de dados em ambientes corporativos.
• Identificar fontes, regras de negócio, relacionamentos e aspectos de qualidade dos dados.
• Desenvolver consultas, transformações, integrações e soluções de dados.
• Apoiar a construção e manutenção de pipelines e modelos de dados.
• Trabalhar com tecnologias como BigQuery, Denodo, AWS e Python.
• Participar de iniciativas que envolvam inteligência artificial e automação aplicada a dados.
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos e soluções técnicas viáveis.
• Documentar fontes, regras, processos e soluções desenvolvidas.
• Investigar falhas e inconsistências, propondo correções e melhorias.
• Interagir com usuários, equipes técnicas e integrantes do time LATAM.
• Apoiar projetos de diferentes países, esclarecendo dúvidas sobre disponibilidade, acesso e utilização dos dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Bancos de dados

ETL/ELT

Governança de dados

APIs REST

Git

Ferramentas

BigQuery

Denodo

AWS

APIs REST

Git

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para integrar um time LATAM e apoiar iniciativas e projetos relacionados a dados.

A pessoa será responsável pela manutenção e evolução de soluções existentes, entendimento das necessidades dos usuários, descoberta e análise de fontes de dados e construção de soluções que transformem demandas de negócio em produtos e entregas técnicas.

Principais responsabilidades

• Manter, monitorar e evoluir soluções e processos de dados existentes.
• Levantar e analisar detalhadamente as necessidades dos usuários e das áreas de negócio.
• Conduzir atividades de descoberta, entendimento e validação de dados em ambientes corporativos.
• Identificar fontes, regras de negócio, relacionamentos e aspectos de qualidade dos dados.
• Desenvolver consultas, transformações, integrações e soluções de dados.
• Apoiar a construção e manutenção de pipelines e modelos de dados.
• Trabalhar com tecnologias como BigQuery, Denodo, AWS e Python.
• Participar de iniciativas que envolvam inteligência artificial e automação aplicada a dados.
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos e soluções técnicas viáveis.
• Documentar fontes, regras, processos e soluções desenvolvidas.
• Investigar falhas e inconsistências, propondo correções e melhorias.
• Interagir com usuários, equipes técnicas e integrantes do time LATAM.
• Apoiar projetos de diferentes países, esclarecendo dúvidas sobre disponibilidade, acesso e utilização dos dados.

Requisitos

• Experiência prática em análise ou engenharia de dados.
• Conhecimento intermediário ou avançado de SQL.
• Experiência com Python para tratamento, transformação ou automação de dados.
• Vivência com bancos de dados, modelagem e integração de informações.
• Conhecimento de processos de ETL ou ELT e pipelines de dados.
• Experiência com pelo menos uma plataforma de dados em nuvem.
• Capacidade de analisar fontes de dados e compreender regras de negócio.
• Conhecimento de boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados.
• Capacidade de diagnosticar problemas e atuar na sustentação de soluções.
• Inglês intermediário.

Desejáveis

• Conhecimento em Google BigQuery para armazenamento e consulta de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Denodo ou outras ferramentas de virtualização de dados.
• Experiência com serviços de dados da AWS, como S3, Glue, Athena, Redshift, EMR ou similares.
• Experiência com integração de dados por meio de APIs REST.
• Conhecimento em controle de versão, preferencialmente utilizando Git.
• Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
• Familiaridade com aplicações de Inteligência Artificial (IA) e IA Generativa voltadas para soluções de dados.
• Experiência em ambientes corporativos com atuação regional ou global.