Desenvolvedor Sênior – Data Science

BMP

São Paulo

Presencial

BRL 180 000 - 260 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Assistência Médica e Odontológica Amil

Propay - Programa de bem-estar e saúde

Resumo da oferta

A BMP, hub de novos modelos de negócios, busca Engenheiro de Dados sênior em São Paulo para projetar e operar pipelines de dados escaláveis, com foco em qualidade, governança e disponibilidade. O cargo envolve colaboração com equipes técnicas e de negócio para soluções de dados robustas.

O profissional atuará com pipelines ETL/ELT, modelagem de dados e IaC, utilizando ferramentas como Airflow, Kubernetes, Docker, Kafka e plataformas cloud (AWS/GCP). Local: Avenida Paulista, SP.

Qualificações

Experiência sólida em Python e SQL.
Engenharia de dados e pipelines ETL/ELT.
Modelagem de dados relacional, dimensional e orientada a eventos.
Bancos de dados relacionais e NoSQL.
APIs REST, JSON; Parquet e Avro; integração entre sistemas.
Orquestração de workflows (Airflow, Composer, Dagster ou similares).
Mensageria e streaming (Kafka).
Git, CI/CD e automação de deploy.
Monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines.
Segurança, governança e qualidade de dados.
Linux, Kubernetes e containers (Docker).

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming).
Construir arquitetura de dados em cloud com foco em disponibilidade e observabilidade.
Desenvolver modelos de dados analíticos e operacionais com governança.
Ingestão, transformação e disponibilização de dados para Data Lake/Warehouse.
Implementar DataOps com CI/CD, versionamento, testes e monitoramento.
Garantir qualidade, rastreabilidade e observabilidade dos dados.
Integrar sistemas usando APIs, mensageria e eventos.
Colaborar com arquitetos, analistas de dados e áreas de negócio.
Documentar e padronizar as soluções desenvolvidas.

Conhecimentos

Python

SQL

Data modeling

DataOps

API design

CI/CD

Formação académica

Graduacao

Pós Graduação

Ferramentas

Airflow

Kubernetes

Docker

Linux

Kafka

Terraform

Spark

AWS

GCP

Descrição da oferta de emprego

Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar! Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Desenvolvedor Sênior – Data Science.

Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura.

Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte perfil em infraestrutura de dados, modelagem e DataOps, responsável por projetar, construir e operar soluções de dados escaláveis, resilientes e de alta performance, garantindo qualidade, governança e disponibilidade das informações para toda a organização.

Resumo das atividades

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming).
Construir e evoluir a arquitetura de dados em ambientes cloud, priorizando disponibilidade, segurança, observabilidade e otimização de custos.
Desenvolver modelos de dados analíticos e operacionais, garantindo performance, consistência e governança.
Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para Data Lake, Data Warehouse e aplicações analíticas.
Implementar e evoluir práticas de DataOps, promovendo automação, CI/CD, versionamento, testes e monitoramento de pipelines.
Desenvolver mecanismos de qualidade, validação, rastreabilidade e observabilidade dos dados.
Apoiar iniciativas de integração entre sistemas utilizando APIs, mensageria e eventos.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de dados, cientistas de dados e áreas de negócio.
Garantir a documentação técnica e a padronização das soluções desenvolvidas.

Requisitos técnicos

Experiência sólida em Python e SQL.
Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
Conhecimento em modelagem de dados relacional, dimensional e orientada a eventos.
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
Conhecimento em APIs REST, formatos JSON, Parquet, Avro e integração entre sistemas.
Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Composer, Prefect, Dagster ou similares).
Conhecimento em mensageria e streaming (Kafka, Pub/Sub ou similares).
Experiência com Git, CI/CD e automação de deploy.
Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines.
Conhecimento em boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados.
Conhecimento em ambientes Linux, Kubernetes, containers (Docker).
Requisitos desejáveis (Stacks AWS e GCP)

Desejável experiência em serviços como:

Certificações AWS ou Google Cloud voltadas para Engenharia de Dados ou Arquitetura.
Experiência com Data Lake e Data Warehouse modernos.
Conhecimento em Data Catalog e Governança de Dados.
Experiência com DataOps e MLOps.
Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similares).
Experiência com Kubernetes e ambientes distribuídos.
Conhecimento em Apache Spark.
Vivência com ambientes financeiros, meios de pagamento ou empresas altamente reguladas.
Experiência com arquitetura orientada a eventos (Event-Driven Architecture) e microsserviços.
Conhecimento em observabilidade utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry.

Competências esperadas