Data Engineer Lead / Líder de Engenharia de Dados

eQuiv - Search & Advisory; São Paulo; Hybrid; BRL 240,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Regime CLT

Trabalho híbrido

Investimento em capacitação

Job summary

A eQuiv - Search & Advisory busca um Data Engineer Lead para liderar o time de engenharia de dados, definindo padrões, arquiteturas e assegurando a qualidade e segurança dos dados na organização.

O papel requer experiência como referência técnica, liderança de times e domínio de SQL, Python e plataformas em nuvem, com foco em data lake/warehouse e ETL/ELT. Jack presencial/híbrido na área de dados, Brasil.

Qualifications

• Experiência sólida como Data Engineer, atuando como referência técnica.
• Vivência prévia em liderança, coordenação ou supervisão de times de dados.
• Domínio de SQL e Python.
• Experiência com arquiteturas de data lake/data warehouse e ETL/ELT.
• Atuação com plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados.
• Conhecimento de ferramentas de orquestração (Airflow, dbt ou similares).
• Inglês para leitura técnica e interação com materiais e ferramentas.

Responsibilities

• Liderar o time de engenharia de dados, definindo padrões e arquiteturas.
• Garantir que dados fluam com qualidade e segurança para toda a organização.
• Colaborar com outras equipes para decisões baseadas em dados.

Skills

Liderança técnica

SQL

Python

Arquitetura de dados

Governança de dados

Tools

Airflow

dbt

Job description

Quer liderar a construção de plataformas de dados que realmente impactam o negócio, com autonomia técnica e voz ativa nas decisões? Esta posição de Data Engineer Lead é para você.

Você vai atuar em uma empresa em crescimento, que usa dados como pilar estratégico e está estruturando sua próxima geração de produtos e análises. Seu papel será liderar o time de engenharia de dados, definir padrões, arquiteturas e garantir que dados fluam com qualidade e segurança para toda a organização.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Data Engineer, atuando como referência técnica.
• Vivência prévia em liderança, coordenação ou supervisão de times de dados.
• Domínio de SQL e Python.
• Experiência com arquiteturas de data lake/data warehouse e ETL/ELT.
• Atuação com plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados.
• Conhecimento de ferramentas de orquestração (por exemplo, Airflow, dbt ou similares).
• Inglês para leitura técnica e interação com materiais e ferramentas.

Diferenciais

• Experiência em ambientes híbridos (on-premise + cloud).
• Atuação prévia em empresas data-driven de médio/grande porte.
• Conhecimento de práticas de Data Governance, Data Mesh ou DataOps.
• Vivência com times multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics).
• Participação em decisões de arquitetura corporativa de dados.

Benefícios

Além de um pacote competitivo em regime CLT, você encontrará um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e decisões baseadas em dados. Modelo de trabalho híbrido, com flexibilidade e foco em resultados. Cultura colaborativa, com acesso direto à liderança e espaço real para propor soluções e influenciar a estratégia de dados. Investimos em capacitação, certificações e participação em eventos da comunidade de dados, para que você evolua junto com o crescimento da empresa.