- Realizar atividades de Quality Assurance (QA) em campanhas de Customer Relationship Management (CRM), garantindo que as comunicações estejam corretamente configuradas antes do envio.
- Validar segmentações de público e extrações de dados utilizando Structured Query Language (SQL), contribuindo para que a comunicação correta seja direcionada ao público adequado.
- Revisar elementos das campanhas, incluindo links, parâmetros de rastreamento, configurações, critérios de audiência e outros componentes técnicos antes dos disparos.
- Apoiar o desenvolvimento e a execução de campanhas de e-mail e notificações push, de acordo com as demandas dos times regionais e globais de Marketing.
- Utilizar ferramentas como Salesforce Marketing Cloud, Google BigQuery, Power BI e soluções internas para apoiar a execução de campanhas, gestão de audiências e análise de dados.
- Colaborar com times globais e multifuncionais, atuando em um ambiente dinâmico e se adaptando a mudanças de prioridade e demandas de última hora.
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Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com, and read about the latest news via our StoryHub.
Principais Responsabilidades
- Realizar atividades de Quality Assurance (QA) em campanhas de Customer Relationship Management (CRM), garantindo que as comunicações estejam corretamente configuradas antes do envio.
- Validar segmentações de público e extrações de dados utilizando Structured Query Language (SQL), contribuindo para que a comunicação correta seja direcionada ao público adequado.
- Revisar elementos das campanhas, incluindo links, parâmetros de rastreamento, configurações, critérios de audiência e outros componentes técnicos antes dos disparos.
- Apoiar o desenvolvimento e a execução de campanhas de e-mail e notificações push, de acordo com as demandas dos times regionais e globais de Marketing.
- Utilizar ferramentas como Salesforce Marketing Cloud, Google BigQuery, Power BI e soluções internas para apoiar a execução de campanhas, gestão de audiências e análise de dados.
- Colaborar com times globais e multifuncionais, atuando em um ambiente dinâmico e se adaptando a mudanças de prioridade e demandas de última hora.
Requisitos Obrigatórios
- Conhecimento em Structured Query Language (SQL) e capacidade de compreender e trabalhar com consultas, bancos de dados e lógica de dados.
- Inglês intermediário para compreensão de demandas globais, comunicação escrita, reuniões e treinamentos.
- Perfil analítico e raciocínio lógico, com atenção aos detalhes na validação de dados e configurações.
- Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em Jaguariúna/SP, com presença no escritório três vezes por semana.
Requisitos Desejáveis
- Conhecimento em Microsoft SQL Server ou experiência com outros ambientes de banco de dados baseados em SQL.
- Conhecimento em HyperText Markup Language (HTML) e/ou Cascading Style Sheets (CSS), especialmente aplicado ao desenvolvimento de e-mails.
- Familiaridade com atividades de testes, controle de qualidade ou Quality Assurance (QA).
- Conhecimento em CRM, marketing digital, campanhas de e-mail, notificações push ou automação de marketing.
- Familiaridade com Salesforce Marketing Cloud, Google BigQuery e/ou Power BI.
- Formação acadêmica em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou áreas relacionadas.
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