Descrição
Liderar as pessoas e a execução das Squads de Billing e Métricas, garantindo times de alta performance, alinhamento com Produto e Tecnologia e evolução contínua da capacidade de entrega.
Atuar como elo entre o Tech Solution Manager (TSM), Tech Leads, times de Engenharia e Produto, garantindo que estratégia e prioridades sejam traduzidas em execução, com equilíbrio entre velocidade, qualidade, sustentabilidade técnica e desenvolvimento das pessoas.
A posição será responsável pela gestão direta dos profissionais das squads, enquanto os Tech Leads permanecem responsáveis pelo direcionamento e liderança técnica das soluções.
Responsabilidades e atribuições
- Gestão de Pessoas e Produtividade: Liderar e desenvolver os profissionais das squads, promovendo alta performance, formação de sucessores, feedbacks contínuos e ações on the job. Acompanhar performance, capacidade, produtividade e necessidades de desenvolvimento, atuando na retenção e evolução dos talentos.
- Planejamento e Gestão da Execução: Coordenar o planejamento e a execução das Squads de Billing e Métricas em parceria com Produto e Tech Leads, acompanhando entregas, capacidade, indicadores, riscos, dependências e impedimentos. Garantir equilíbrio entre evolução funcional, sustentação, qualidade e evolução técnica dos produtos.
- Integração entre Produto, Engenharia e Tecnologia: Atuar como elo entre TSM, Produto (PO/GPM), Tech Leads e squads, traduzindo prioridades em planos de execução e garantindo alinhamento, visibilidade e tomada de decisão. Promover uma atuação complementar com os Tech Leads, responsáveis pelo direcionamento técnico das soluções.
- Excelência Técnica, Qualidade e Melhoria Contínua: Garantir, em parceria com os Tech Leads, que evolução arquitetural, débitos técnicos, qualidade, performance, escalabilidade e disponibilidade sejam adequadamente tratados e priorizados. Acompanhar indicadores de qualidade e produção, promovendo evolução das práticas de Engenharia, QA, testes automatizados e Observabilidade.
- Inovação, IA e Eficiência de Engenharia: Promover a evolução das práticas e da esteira de desenvolvimento por meio de DevOps, automação e Inteligência Artificial. Identificar e aplicar oportunidades de AI-Assisted e Agentic Development, buscando ganhos de produtividade, qualidade e eficiência, além de acompanhar tendências e práticas relevantes de Engenharia de Software
Requisitos e qualificações
- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas relacionadas.
- Experiência sólida em gestão de pessoas e liderança de times de Engenharia de Software.
- Experiência com desenvolvimento e evolução de produtos de software.
- Experiência com metodologia Ágil.
<- Conhecimento de DevOps, CI/CD, automação, QA e Observabilidade.
- Conhecimento de arquiteturas modernas de software, incluindo Cloud Native, microsserviços, APIs e Event-Driven Architecture.
- Conhecimento de ambientes Cloud, preferencialmente AWS.
- Conhecimento ou experiência com tecnologias de desenvolvimento modernas, preferencialmente React e Node.js.
Informações da vaga
- Modalidade de trabalho: Hybrid