Tech Lead

SRM ASSET; São Paulo; Híbrido; BRL 279 000 - 390 600; Tempo integral

Resumo da oferta

A SRM ASSET em São Paulo busca um Tech Lead para liderar o time de engenharia em um momento de transformação no desenvolvimento de software. Você será responsável por definir padrões de desenvolvimento, garantir a qualidade das entregas e promover inovação.

É necessário forte experiência em Java, Angular ou React, além de conhecimentos em AWS e uso de AI. A posição oferece um modelo de trabalho híbrido com 3 dias presenciais e 2 remotos por semana.

Qualificações

• Forte experiência em desenvolvimento backend com Java (Spring Boot).
• Experiência sólida em desenvolvimento frontend com Angular ou React.
• Experiência sólida com AWS em ambientes produtivos.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time, sendo referência em decisões complexas de arquitetura.
• Definir padrões e boas práticas de desenvolvimento.
• Garantir a qualidade técnica das entregas em backend e frontend.

Conhecimentos

Desenvolvimento backend com Java

Desenvolvimento frontend com Angular ou React

Experiência com AWS

Uso de AI como ferramenta de desenvolvimento

Habilidades de liderança

Resolução de problemas

Formação académica

Experiência prévia no mercado financeiro

Ferramentas

Spring Boot

AWS

Angular

React

Descrição da oferta de emprego

SOBRE A SRM

A SRM é uma gestora de fundos de investimento com atuação destacada nas áreas de direitos creditórios e empréstimos. Reconhecida por sua inovação, flexibilidade e pioneirismo, além do know‑how adquirido ao longo de sua história, a SRM oferece soluções financeiras inteligentes. Com uma equipe de mais de 200 colaboradores, atendendo a mais de 2.500 clientes, e uma presença consolidada em diversos estados brasileiros, a SRM possui um volume anual de operações que ultrapassa os R$ 7 bilhões.

Oportunidade

Estamos em busca de um Tech Lead para liderar tecnicamente nosso time de engenharia em iniciativas estratégicas e desafiadoras, em um momento de transformação profunda na forma como software é construído. Essa posição envolve:

• Liderança técnica de um time de engenharia, atuando como referência em decisões de arquitetura e desenvolvimento;
• Encarar de frente os desafios do desenvolvimento de software no atual cenário de AI: novas formas de codar, novas dinâmicas de revisão, novos riscos de qualidade e débito técnico, e novas oportunidades de produtividade;
• Construção de novos produtos e integração com sistemas existentes;
• Utilização de novas tecnologias, com forte presença em AWS e arquitetura moderna;
• Atuação em uma empresa sólida, mas com espírito inovador, que oferece espaço para criar, experimentar e impactar;
• Definir padrões e boas práticas de desenvolvimento (código limpo, testes, arquitetura);
• Garantir a qualidade técnica das entregas em backend (Java) e frontend (Angular ou React);
• Conduzir e participar de code reviews, elevando o nível técnico do time;
• Mentorar desenvolvedores, ajudando no crescimento técnico e na evolução de carreira;
• Facilitar a resolução de problemas complexos e remover bloqueios técnicos;
• Liderar a adoção e evolução do uso de AI no ciclo de desenvolvimento, incluindo ferramentas de geração de código, revisão e produtividade, sempre com olhar crítico sobre qualidade, segurança e débito técnico;
• Promover colaboração entre áreas (Produto, QA, DevOps, Negócio);
• Participar da definição da arquitetura de sistemas e integrações na AWS;
• Avaliar novas tecnologias e propor soluções escaláveis;
• Apoiar o planejamento técnico das sprints, estimar esforço e validar viabilidade técnica;
• Garantir que prazos sejam cumpridos sem comprometer qualidade;
• Coordenar tecnicamente múltiplos projetos em paralelo, priorizando esforços e gerenciando dependências;
• Incentivar práticas ágeis e DevOps, promovendo cultura de testes, automação e CI/CD.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time, sendo referência em decisões complexas de arquitetura e desenvolvimento;
• Definir padrões e boas práticas de desenvolvimento (código limpo, testes, arquitetura);
• Garantir a qualidade técnica das entregas em backend (Java) e frontend (Angular ou React);
• Conduzir e participar de code reviews, elevando o nível técnico do time;
• Mentorar desenvolvedores, ajudando no crescimento técnico e na evolução de carreira;
• Facilitar a resolução de problemas complexos e remover bloqueios técnicos;
• Liderar a adoção e evolução do uso de AI no ciclo de desenvolvimento, incluindo ferramentas de geração de código, revisão e produtividade, sempre com olhar crítico sobre qualidade, segurança e débito técnico;
• Promover colaboração entre áreas (Produto, QA, DevOps, Negócio);
• Participar da definição da arquitetura de sistemas e integrações na AWS;
• Avaliar novas tecnologias e propor soluções escaláveis;
• Apoiar o planejamento técnico das sprints, estimar esforço e validar viabilidade técnica;
• Garantir que prazos sejam cumpridos sem comprometer qualidade;
• Coordenar tecnicamente múltiplos projetos em paralelo, priorizando esforços e gerenciando dependências;
• Incentivar práticas ágeis e DevOps, promovendo cultura de testes, automação e CI/CD.

Requisitos

• Forte experiência em desenvolvimento backend com Java (Spring Boot);
• Experiência sólida em desenvolvimento frontend com Angular ou React;
• Experiência sólida com AWS em ambientes produtivos (vivência em outras clouds como Azure ou GCP é bem‑vinda como complemento);
• Experiência prévia no mercado financeiro e de crédito, com vivência em ao menos um dos segmentos: fundos de investimento, FIDCs, bolsa de valores, empréstimos, instituições bancárias ou produtos similares;
• Vivência prática no uso de AI como ferramenta de desenvolvimento (ex.: Claude Code, Copilot, Cursor ou similares) e disposição para liderar essa transformação no time;
• Paixão por inovação, vontade genuína de explorar novas tecnologias e abertura para repensar formas de trabalho diante das mudanças trazidas pela AI;
• Perfil comunicativo, com habilidade para interagir com áreas de negócio, produto e stakeholders técnicos;
• Habilidades avançadas de resolução de problemas, com capacidade analítica e pensamento crítico;
• Capacidade comprovada de liderar tecnicamente múltiplos projetos simultaneamente;
• Conhecimento em metodologias ágeis, métricas e KPIs de engenharia;
• Capacidade de equilibrar visão técnica com necessidades do negócio.

Modelo de Trabalho

• Híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias remotos por semana.