Cientista de Dados (Projeto Comercial)

Vaganet; Fortaleza; On-site; BRL 140,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Auxílio educação 50%

Saúde Mental 50%

Treinamentos e workshops

Job summary

Vaganet está buscando um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento de produtos de dados ponta a ponta no setor B2B de alimentos. O papel envolve transformar desafios de negócio em modelos escaláveis, como elasticidade de preço, recomendação e churn, com forte foco em produção.

Responsável por liderança técnica, modelagem avançada e ML Ops, você colaborará com equipes para entregar soluções robustas e bem monitoradas, incluindo validação de dados e dashboards analíticos.

Qualifications

• Formação superior em áreas de Exatas.
• Experiência sólida na implementação de modelos de ML com foco em resultados de negócio.
• Habilidade de comunicação com stakeholders não técnicos.

Responsibilities

• Liderança técnica do ciclo de vida de produtos de dados.
• Desenvolver e otimizar modelos de recomendação e regressão.
• Desenvolver, manter e monitorar modelos em produção (ML Ops).
• Realizar EDA profunda e homologar dados corporativos.
• Aplicar testes A/B e Grupos de Controle para validar estratégias.
• Contribuir para guildas de Ciência de Dados e compartilhar boas práticas.

Skills

SQL Avançado

Python para Data Science

Git

ML com Scikit-learn

Education

Superior completo em áreas de Exatas

Tools

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Job description

Nível:

Analista

Cursos de:

Ciência de Dados

Escolaridade:

Pós graduação – Ciência de Dados – Cursando

Jornada de trabalho:

Segunda à Sexta de 8h às 17h

Benefícios:

• Auxílio educação de 50,00%
• Auxílio para Saúde Mental de 50,00%
• Treinamentos e workshops (internos e externos)

Responsabilidades da posição:

Cientista de Dados Sênior (Projeto Comercial)

Sobre o Desafio:

Buscamos um perfil analítico para liderar o desenvolvimento de produtos de dados ponta a ponta no setor B2B de alimentos. Você será responsável por transformar desafios de negócio (Elasticidade de Preço, Recomendação e Churn) em modelos de Machine Learning escaláveis e produtizados.

Responsabilidades e Atribuições:

• Liderança Técnica: Comandar o ciclo de vida de produtos de dados, desde o refinamento de viabilidade com o time Comercial até a implementação final.
• Modelagem Avançada: Desenvolver e otimizar modelos de recomendação de SKUs, classificação de clientes e modelos de regressão para simulações de elasticidade de preço.
• MLOps e Implementação: Desenvolver, manter e monitorar modelos em produção, colaborando com Engenheiros de ML na construção de pipelines robustos.
• Exploração e Qualidade: Realizar análise exploratória (EDA) profunda e garantir a homologação dos dados corporativos antes da fase de treinamento.
• Cultura de Testes: Implementar metodologias de mensuração de impacto, como Testes A/B e Grupos de Controle, para validar as estratégias de CRM.
• Disseminação Técnica: Co-construir guildas de Ciência de Dados para elevar o nível técnico da equipe e compartilhar boas práticas.

Requisitos obrigatórios para a posição:

Requisitos e Qualificações:

• Formação: Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatos).
• Experiência: Sólida trajetória na implementação de modelos de ML (Clusterização, Regressão e Classificação) com foco em resultados de negócio.
• Mentalidade: Visão analítica apurada, foco em resolução de problemas e excelente capacidade de comunicação com stakeholders não técnicos.

Obrigatórias:

• SQL Avançado: Domínio de ambientes Cloud (Window Functions, Procedures e Otimização de Queries).
• Python para Data Science: Experiência com ecossistema Scikit-learn, Pandas, NumPy e bibliotecas de visualização.
• Versionamento: Controle de versão com Git.
• Metodologia: Conhecimento prático de processos estruturados (ex: CRISP-DM).