Cientista de Dados Sr.

Cacau Show; Itapevi; Presencial; BRL 180 000 - 340 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica

Seguro de vida

Vale transporte / estacionamento

Restaurante na empresa

Resumo da oferta

A Cacau Show procura um Cientista de Dados Sênior para liderar projetos de ciência de dados, conectando problemas de negócio a modelos que gerem impacto. Você trabalhará do entendimento do problema à produção, monitorando resultados com foco em IA Generativa, LLMs e MLOps.

O candidato ideal possui experiência com Python, SQL, ML, Databricks/MLflow e pipelines de dados complexos, com atuação em todo o ciclo de vida da solução.

Qualificações

• Graduação completa em Ciência de Dados/Estatística/Matemática/Computação/Engenharia ou área correlata.
• Experiência sólida em Ciência de Dados e ML, desde a experimentação até a implantação em produção.
• Domínio de Python e SQL.
• Conhecimento sólido de estatística aplicada, incluindo testes de hipóteses e experimentação A/B.
• Experiência prática com séries temporais/forecasting, clusterização, modelos de propensão/score e sistemas de recomendação.
• Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, engenharia de prompts, RAG e fine-tuning.
• Experiência com Databricks e MLflow.
• Conhecimento de Lakehouse (Delta Lake) e MLOps (CI/CD, monitoramento, drift, retraining, governança).

Responsabilidades

• Conduzir projetos de Ciência de Dados ponta a ponta, desde o entendimento até implantação e monitoramento.
• Desenvolver modelos preditivos e descritivos para diversas frentes de negócio.
• Trabalhar com séries temporais e forecasting, propensão/score e recomendação.
• Desenvolver soluções de IA Generativa com LLMs, prompts, RAG e agentes de IA.
• Criar soluções de IA voltadas a enriquecimento de dados e automação de processos.
• Operacionalizar modelos com práticas de MLOps, incluindo versionamento e drift.
• Atuar com Databricks e MLflow para evolução de soluções no Lakehouse.
• Aplicar boas práticas de CI/CD, governança e documentação de modelos.
• Colaborar com áreas de negócio, tecnologia e dados para transformar problemas complexos em soluções analíticas escaláveis.

Conhecimentos

Ciência de Dados

Machine Learning

Python

SQL

Estatística aplicada

IA Generativa

LLMs

RAG

CI/CD

MLOps

Formação académica

Graduação completa em Ciência de Dados/Estatística/Matemática/Computação/Engenharia

Ferramentas

Python

SQL

PySpark

Databricks

MLflow

scikit-learn

XGBoost

LightGBM

Darts

Prophet

Delta Lake

Lakehouse

CI/CD

Git

Airflow

FastAPI

Streamlit

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer fazer parte da nossa turma?

São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.

Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais.

Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário.

A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia.

Na Cacau todos são Show!!!

Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!!

Quer transformar dados em soluções de negócio e trabalhar na fronteira entre Machine Learning e Inteligência Artificial?

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na construção de soluções avançadas de Machine Learning, IA Generativa e MLOps, conectando problemas reais de negócio a modelos de dados que gerem impacto.

Essa é uma posição para quem gosta de colocar a mão na massa e atuar em todo o ciclo de vida de uma solução de Ciência de Dados: entender o problema, explorar os dados, desenvolver o modelo, colocar em produção e acompanhar seus resultados.

Se você tem experiência sólida em Python, SQL, Machine Learning, Databricks/MLflow e já desenvolveu soluções utilizando LLMs, RAG ou agentes de IA, queremos conhecer você!

Main responsibilities

• Conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema de negócio (PID) até implantação, monitoramento e evolução dos modelos;
• Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para diferentes desafios de negócio, incluindo previsão de vendas, score de leads e franqueados, segmentação de lojas e sistemas de recomendação;
• Trabalhar com séries temporais e forecasting, modelos de propensão/score, clusterização e recomendação;
• Desenvolver soluções de IA Generativa, utilizando LLMs, engenharia de prompts, RAG, fine-tuning e agentes de IA;
• Criar soluções de IA voltadas para enriquecimento e qualidade de dados e automação de processos;
• Operacionalizar modelos utilizando práticas de MLOps, desde o rastreamento de experimentos e versionamento até monitoramento de drift e retreinamento;
• Atuar com Databricks e MLflow, contribuindo para a construção e evolução de soluções de Machine Learning no ambiente Lakehouse;
• Estruturar e aplicar boas práticas de CI/CD, monitoramento, governança e documentação de modelos;
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e dados, transformando problemas complexos em soluções analíticas escaláveis.

Requirements and skills

• Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com Ciência de Dados e Machine Learning, atuando desde a experimentação até a implantação dos modelos em produção;
• Domínio de Python e SQL;
• Conhecimento sólido de estatística aplicada, incluindo testes de hipóteses, inferência estadística e experimentação A/B;
• Experiência prática com séries temporais/forecasting, clusterização, modelos de propensão/score e sistemas de recomendação;
• Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, engenharia de prompts, RAG, agentes de IA e/ou fine-tuning;
• Experiência com Databricks e MLflow;
• Conhecimento de arquitetura Lakehouse, incluindo Delta Lake e arquitetura Medallion;
• Conhecimento de MLOps, incluindo versionamento, CI/CD, monitoramento de drift, retreinamento e governança de modelos;
• Experiência com Python, SQL, PySpark, Databricks e MLflow, além de ferramentas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Darts e Prophet. Conhecimento em IA Generativa, LLMs, RAG, engenharia de prompts, agentes de IA e fine-tuning. Vivência com MLOps, CI/CD, monitoramento de modelos, Delta Lake, Lakehouse/Medallion e Cloud (Azure, AWS ou GCP). Também são desejáveis conhecimentos em Git, Airflow, FastAPI, Streamlit e Power BI.

Additional information

• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Vale transporte/Fretado ou Estacionamento na empresa;
• Cesta Básica ou Vale alimentação;
• Restaurante na empresa;
• Academia e Salão de Beleza na empresa;
• Desconto nos produtos Cacau Show (Matriz).