(Banco de Talentos) - Cientista de Dados Sênior

Minerva Foods Tecnologia; Brasil; Vor Ort; BRL 223.200 - 334.800; Vollzeit

Zusammenfassung

A Minerva Foods Tecnologia está à procura de um profissional em Business Analytics para desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando Python. O candidato deve ter sólida experiência em Ciência de Dados e boa comunicação para colaborar com diferentes equipes.

Os requisitos incluem formação em áreas de Exatas e fluência em inglês. A vaga oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador, impactando os processos de negócios com análises ricas e soluções analíticas.

Qualifikationen

• Experiência de no mínimo 5 anos em projetos de Ciência de Dados com impacto comprovado.
• Conhecimentos obrigatórios em Python, SQL, Machine Learning, Pandas, Scikit-learn.
• Desejável conhecimentos em databricks, MLOps e pós-graduação em exatas.

Aufgaben

• Desenvolver e implementar modelos de machine em Python.
• Validação de modelos de machine learning utilizando métricas variadas.
• Consolidar dados de diferentes fontes para análise.
• Gerar apresentações para comunicação de resultados.
• Colaborar com equipes de Infraestrutura de Dados e Engenharia de Processos.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Pandas

Scikit-learn

Inglês - Nível Avançado

Ausbildung

Superior completo em áreas de Exatas

Tools

databricks

MLOps

Jobbeschreibung

Descrição da vaga

A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália e Chile.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos. Em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, métodos estocásticos e de otimização para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios.

Estamos em busca de um candidato que traga um pensamento estruturado, um viés para a ação (hands‑on), experiência comprovada em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), habilidades de comunicação com clientes e um espírito de colaboração.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python;
• Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROC‑AUC e KS;
• Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo;
• Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico;
• Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises;
• Contribuir com mudança de processos, melhorando por via de dados a ponto de impactar financeiramente a empresa;
• Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente;
• Acompanhar e propor mudanças na área, visando melhorias nos processos relacionados às atividades, projetos e ações a serem implantadas, visando incorporar as melhores práticas de mercado.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia e etc) ou áreas relacionadas;
• Experiência de no mínimo 5 anos atuando em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), com impacto comprovado nas áreas de Negócios;
• Conhecimentos obrigatórios: Python, SQL, Machine Learning, Pandas, Scikit‑learn;
• Desejável: conhecimentos em databricks, MLOps e pós-graduação em exatas;
• Diferencial: ter trabalhado em projetos de Séries Temporais;
• Inglês - Nível Avançado;
• Disponibilidade para viagens as operações e escritórios da Minerva para mapeamentos de oportunidades, entendimentos de processos, validações e suporte ao cliente.