Pessoa Cientista de Dados Pleno

Enlizt

Brasil

Remoto

BRL 120.000 - 240.000

Tempo pieno

6 giorni fa
Candidati tra i primi
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Descrizione del lavoro

Enlizt procura profissional para atuar em Data Science com foco em atendimento a requisitos de negócio. Responsável pela análise exploratória, desenvolvimento de modelos e ETLs para pipelines de modelos, trabalhando em colaboração com equipes técnicas e clientes remotos.

O candidato ideal possui experiência em séries temporais, visualização de dados, estatística e técnicas de modelagem de dados (Kimball/Inmon), além de perfil consultivo para defender propostas técnicas junto a stakeholders.

Competenze

  • Experiência no ciclo de vida de projetos de Data Science ponta a ponta.
  • Manuseio de séries temporais.
  • Ferramentas de visualização de dados.
  • Modelos de Machine Learning.
  • Conhecimento em estatística/inferência estatística.
  • Análise de dados estruturados e não estruturados.
  • Conhecimento em modelagem de dados (Kimball e Inmon).
  • Perfil consultivo com atendimento ao cliente e defesa de propostas técnicas perante stakeholders.

Mansioni

  • Realizar análise exploratória de dados e transformação de dados para alimentar modelos de ML.
  • Criar modelos matemáticos, estatísticos, analíticos (bottom up/top down).
  • Treinar modelos de IA conforme requisitos de negócio.
  • Interagir com clientes e especialistas de domínio.
  • Conceber documentação de tabelas em banco de dados e alimentar ETLs para pipelines de modelos.
  • Participar ativamente de cerimônias SCRUM (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospective).
  • Colaborar com times comerciais para viabilidade de novos projetos e soluções.

Conoscenze

Ciclo de vida de DS
Análise de séries temporais
Visualização de dados
Modelos de ML
Estatística / Inferência
Dados estruturados e não estruturados
Perfil consultivo

Strumenti

Pyspark
SQL
NoSQL
dbt
Dataform
Claude Code
Cursor

Descrizione del lavoro

Atividades:
  • Realizar análise exploratória de dados;
  • Criar modelos matemáticos, estatísticos, analíticos, bottom up e top down;
  • Treinar modelos de IA dos diversos paradigmas com foco no atendimento dos requisitos de negócio;
  • Interagir diretamente com clientes e especialistas de domínio;
  • Realizar a transformação de dados para alimentar estimadores de aprendizagem de máquina;
  • Realizar a concepção e documentação de tabelas em banco de dados;
  • Auxiliar na construção de modelos de ML;
  • Participar no desenvolvimento de ETLs para preparação de dados e pipelines de modelos;
  • Participar de forma engajada em todas as cerimônias do SCRUM como Sprint Planning, a Daily Meeting, a Sprint Review e a Sprint Retrospective;
  • Desenvolver junto aos times comerciais na análise de factibilidade de novos projetos, produtos e soluções;
  • Contribuir com os processos da área, mediante a execução de todos os atos inerentes e demais tarefas correlatas às funções, solicitadas pelo responsável da área.
Requisitos:
  • Experiência no Ciclo de vida de um projeto de Data Science de ponta a ponta;
  • Manuseio de séries temporais;
  • Ferramentas de visualização de dados;
  • Modelos de Machine Learning;
  • Conhecimento em estatística / Inferência Estatística;
  • Análise de dados estruturados e não estruturados.
  • Conhecimento em modelagem de dados como Kimball e Inmon
  • Perfil consultivo com experiência em atendimento ao cliente, facilida para co-criar soluções de dados e habilidade para defender propostas técnicas perante stakeholders de negócios.
Diferencial:
  • Formação acadêmica em exatas;
  • Mestrado ou doutorado em exatas;
  • Uso de ferramentas como Claude Code, Cursor
  • Processamento distribuído (Pyspark);
  • Conhecimento em vários tipos de banco de dados (SQL, NoSQL);
  • Ferramentas de avaliação de performance de modelos;
  • Experiência e vivência em projetos de alta complexidade;
  • Familiarizado com Scrum.
  • Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento de pipelines como dbt e Dataform.
Características
Tipo de Contratação

Tempo integral

Salário

Negociável

Outras Características

Trabalho remoto

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