Cientista de Dados Sênior (Projeto Logística)

Profectum; Fortaleza; Presencial; BRL 70 000 - 110 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Auxílio educação de 50,00%

Auxílio para Saúde Mental de 50,00%

Treinamentos e workshops (internos e/外

Resumo da oferta

Profectum procura um Analista de Dados para liderar o desenvolvimento de produtos de dados na logística de uma indústria de alimentos. Você transformará desafios de negócio em modelos de ML escaláveis, com entrega ponta a ponta e gestão ágil de produtos de dados.

O perfil requer experiência em ML (séries temporais e otimização), visão analítica aguçada e excelente comunicação com stakeholders não técnicos. Trabalho de segunda a sexta, com horário das 8h às 17h, em Fortaleza/CE.

Qualificações

• Formação superior completa em áreas exatas (estatística, matemática, engenharia, ciência da computação ou correlatos).
• Experiência sólida na implementação de modelos de ML (séries temporais e otimização) com foco em resultados de negócio.
• Mentalidade analítica apurada, foco em resolução de problemas e excelente comunicação com stakeholders não técnicos.

Responsabilidades

• Liderar o ciclo de vida de produtos de dados, desde o refinamento de viabilidade com o time comercial até a implementação final.
• Desenvolver, manter e otimizar sistemas de previsão de demanda, roteirização e alocação de pedidos.
• Desenvolver, manter e monitorar modelos em produção, colaborando com engenheiros de ML na construção de pipelines robustos.
• Realizar análise exploratória (EDA) profunda e garantir a homologação dos dados corporativos antes do treinamento.
• Aplicar testes de impacto (A/B) e controle para validar estratégias logísticas.

Conhecimentos

Visão analítica

Python para Data Science

SQL Avançado

Versionamento

CRISP-DM

Formação académica

Superior completo em áreas Exatas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatos)

Ferramentas

Python para Data Science

Scikit-learn

Pandas

Descrição da oferta de emprego

Nível: Analista

Cursos de: Ciência de Dados

Escolaridade: Pós graduação - Ciência de Dados - Cursando

Jornada de trabalho: Segunda à Sexta de 8h às 17h

Benefícios:

• Auxílio educação de 50,00%
• Auxílio para Saúde Mental de 50,00%
• Treinamentos e workshops (internos e externos)

Responsabilidades Da Posição

Sobre a vaga

Buscamos um perfil analítico para liderar o desenvolvimento de produtos de dados, ponta a ponta, no setor de Logística e suprimentos para a indústria de alimentos.

Você será responsável por transformar desafios de negócio (Previsão de demandas, sistemas de alocação de pedidos e roteirização otimizada) em modelos de Machine Learning escaláveis e geridos com metodologia ágil para gestão de produtos de dados.

Responsabilidades e Atribuições

• Liderança Técnica: Comandar o ciclo de vida de produtos de dados, desde o refinamento de viabilidade com o time Comercial até a implementação final.
• Modelagem Avançada: Desenvolver, manter e otimizar sistemas de previsão de demanda, roteirização e alocação de pedidos..
• MLOps e Implementação: Desenvolver, manter e monitorar modelos em produção, colaborando com Engenheiros de ML na construção de pipelines robustos.
• Exploração e Qualidade: Realizar análise exploratória (EDA) profunda e garantir a homologação dos dados corporativos antes da fase de treinamento.
• Cultura de Testes: Implementar metodologias de mensuração de impacto, como Testes A/B e Grupos de Controle, para validar as estratégias da logística.
• Disseminação Técnica: Co-construir guildas de Ciência de Dados para elevar o nível técnico da equipe e compartilhar boas práticas.

Requisitos e Qualificações

Requisitos obrigatórios para a posição:

• Formação: Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatos).
• Experiência: Sólida trajetória na implementação de modelos de ML (Séries temporais e otimização) com foco em resultados de negócio.
• Mentalidade: Visão analítica apurada, foco em resolução de problemas e excelente capacidade de comunicação com stakeholders não técnicos.

Obrigatórias

• SQL Avançado: Domínio de ambientes Cloud (Window Functions, Procedures e Otimização de Queries).
• Python para Data Science: Experiência com ecossistema Scikit-learn, Pandas, NumPy e bibliotecas de visualização.
• Versionamento: Controle de vers
• Metodologia: Conhecimento prático de processos estruturados (ex: CRISP-DM).