Cientista de Dados Pleno/Sênior

Growdev; Blumenau; Presencial; BRL 150 000 - 230 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Growdev busca um(a) Cientista de Dados para atuar de forma estratégica, contribuindo com decisões de negócio por meio de dados e IA. Será responsável por desenvolver soluções de analytics e IA com impacto direto em áreas como planejamento, comercial, supply e e-commerce.

O papel envolve criar modelos de venda, soluções de recomendação e propensão de compra, integrando dados de ERP, e-commerce, CRM e fontes externas, além de deploys em cloud e monitoramento de desempenho.

Qualificações

• Desenvolver modelos de previsão de vendas (SKU, loja, canal).
• Construir soluções de recomendação (produtos, clientes e lojas).
• Desenvolver modelos de propensão de compra, ruptura de estoque, elasticidade de preço e mix por loja.

Responsabilidades

• Trabalhar com múltiplas fontes de dados (ERP, e-commerce, CRM, dados externos).
• Construir pipelines de dados e machine learning em ambiente cloud.
• Realizar deploy de modelos (API ou batch) e monitorar performance e drift.
• Traduzir análises complexas em insights acionáveis para o negócio.
• Aplicar técnicas de Inteligência Artificial para potencializar decisões e automações.

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados para atuar em um contexto altamente estratégico, contribuindo diretamente com decisões de negócio por meio de dados e inteligência artificial. Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções avançadas de analytics e IA, com impacto direto em áreas como planejamento, comercial, supply e e-commerce.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de previsão de vendas (SKU, loja, canal)
• Construir soluções de recomendação (produtos, clientes e lojas)
• Desenvolver modelos de propensão de compra, ruptura de estoque, elasticidade de preço e mix ideal por loja
• Trabalhar com múltiplas fontes de dados (ERP, e-commerce, CRM, dados externos)
• Construir pipelines de dados e machine learning em ambiente cloud
• Realizar deploy de modelos (API ou batch) e monitorar performance e drift
• Traduzir análises complexas em insights acionáveis para o negócio
• Aplicar técnicas de Inteligência Artificial para potencializar decisões e automações