Cientista de Dados Sênior — Marketing Analytics & Growth

Domo; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

A Domo busca um Cientista de Dados Sênior para atuar de forma hands-on no time de Marketing e Growth, criando modelos preditivos, mensurando campanhas e transformando dados em inteligência acionável para o negócio.

O profissional será referência técnica em pipelines de dados, experimentos estatísticos e integração de resultados com liderança. É essencial experiência prática com ML, SQL avançado e ecossistema de nuvem.)

Qualifications

• Formação superior em áreas relacionadas com foco analítico.
• Domínio de Python e SQL para manipulação de dados e modelos.
• Experiência prática com pipelines em nuvem (BigQuery/Databricks/Snowflake).

Responsibilities

• Desenvolver, validar e colocar modelos preditivos em produção.
• Mensurar campanhas e testar hipóteses com testes estatísticos.
• Transformar dados de marketing em insights acionáveis para Growth.
• Manter pipelines analíticos confiáveis e versionados via Git.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Marketing metrics

Education

Graduação completa em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística

Tools

Pandas

Scikit-learn

NumPy

Statsmodels

BigQuery

Databricks

Snowflake

Git

Job description

Buscamos um Cientista de Dados Sênior (Hands-on) orientado a resultados para integrar nosso time de Marketing e Growth. O profissional atuará como referência técnica na criação de modelos preditivos, mensuração de campanhas, testes estatísticos e transformação de dados de marketing em inteligência acionável para o negócio.

Principais Responsabilidades:

• Modelagem Preditiva & Machine Learning: Desenvolver, validar e colocar em produção modelos voltados ao ciclo de vida do cliente e performance comercial (ex.: modelos de Propensão, Churn, LTV, Segmentação/Clustering e Forecast).
• Mensuração Científica & Incrementalidade: Desenhar e analisar experimentos estatísticos (Testes A/B, testes de Incrementalidade/Lift e modelos de atribuição) para avaliar o retorno real (ROI/CAC) dos investimentos de mídia e campanhas de CRM.
• Analytics Engineering & Transformação: Construir e manter pipelines analíticos confiáveis utilizando SQL, Python e dbt sobre o nosso Data Warehouse (BigQuery / Databricks), garantindo versionamento via Git.
• Suporte à Tomada de Decisão: Traduzir análises estatísticas complexas e saídas de modelos em insights claros, relatórios analíticos e recomendações práticas para as lideranças de Growth e Marketing.

Requisitos Técnicos Essenciais

• Formação: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Economia, Matemática ou áreas correlatas.
• Programação & Dados: Domínio sólido de Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Statsmodels) e SQL avançado.
• Data Warehouses & Ferramentas: Experiência prática com ecossistema em nuvem (BigQuery, Databricks ou Snowflake) e versionamento de código via Git.
• Modelagem Estatística: Experiência comprovada no desenvolvimento e avaliação de algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clustering) e testes de hipótese/A-B.
• Domínio de Negócio: Vivência prévia analítica aplicada a métricas de Marketing/Growth (CAC, LTV, Churn, ROI, Funil de Conversão, CRM).

Diferenciais Desejáveis

• Experiência com dbt (data build tool) para engenharia analítica.
• Conhecimento em técnicas de Inferência Causal ou modelos de Séries Temporais / Marketing Mix Modeling (MMM).
• Uso prático de assistentes de código e IA Generativa (LLMs/Agentes) no fluxo de trabalho de dados.