Analytics Engineer Sênior

Dataex; Nova Odessa; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX está com uma oportunidade de Analytics Engineer Sênior em projeto com cliente internacional. Necessário atuar com plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional, e boas práticas de engenharia de software em Azure.

O contratado atuará via PJ, com foco em governança, automação de dados e DataOps no ecossistema Microsoft. Fluência em turco é requerida.

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL/T-SQL para modelagem e pipelines.
• Experiência com Power BI, DAX e dashboards interativos.
• Modelagem dimensional (Star/Snowflake) e engenharia de dados.
• Experiência com Azure Synapse, Data Factory e Data Lake Storage Gen2.
• Conhecimentos em DevOps/CI-CD para dados no Azure.
• Conhecimento em Data Warehouse, governança e qualidade de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines de dados.
• Criar e manter dashboards e relatórios analíticos.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic/mart).
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Realizar modelagem dimensional (star/snowflake) e tuning de pipelines.
• Colaborar na definição de métricas/KPIs e governança de dados.
• Apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Dimensional modeling

Azure Synapse

Data Warehouse

CI/CD

Azure DevOps

Python (diferencial)

Formação académica

Formação superior em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática

Ferramentas

Azure DevOps

CI/CD

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage Gen2

SQL Server

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX nova odessa, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.