Analytics Engineer Sênior

Dataex; Rio do Sul; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX busca um Analista de Analytics Sênior para atuar em cliente internacional que exige fluência em turco. O profissional ficará responsável por modelagem dimensional, pipelines no Azure e governança de dados, com foco em SQL, Power BI e práticas de engenharia de software.

Atuação em ambiente Microsoft Azure com Data Factory, Synapse e Data Lake Gen2, seguindo práticas de DataOps e metodologias ágeis. Contrato PJ no Brasil.

Qualificações

• Experiência com SQL/T-SQL e modelagem dimensional.
• Conhecimento de Power BI e DAX para dashboards.
• Familiaridade com ambiente Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake).
• Experiência com governança de dados e Data Warehouse.
• Certificações Microsoft são diferenciais.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines.
• Conduzir a estruturação de camadas de dados (raw, curated, semantic).
• Aplicar versionamento, testes e documentação de código.
• Definir métricas, KPIs e estruturas de dados para o cliente.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no Azure.

Conhecimentos

SQL/T-SQL

Power BI

Modelagem dimensional

Python

Azure

CI/CD

Data Warehouse

Azure DevOps

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciência da Computação

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines usando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

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