Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex; Garibaldi; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX busca um Analytics Engineer Sênior para atuação em projeto com cliente internacional. O profissional deverá dominar SQL/T-SQL, Power BI e modelagem dimensional, atuando em ambientes Microsoft Azure e práticas de software com foco em qualidade de dados.

Casos de uso incluem desenvolvimento de pipelines com Azure Data Factory/Synapse, governança de dados, monitoramento de pipelines e implementação de DataOps. Fluência em Turco é requisito para a comunicação com o cliente.

Qualificações

• Experiência com dados em Azure, SQL, Power BI e modelagem dimensional.
• Trabalho em projetos com cliente internacional e governança de dados.
• Domínio de Turco é mandatório para comunicação com o cliente.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines.
• Estruturar camadas raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento, testes e documentação de código.
• Realizar modelagem dimensional (star/snowflake) e dashboards.
• Garantir qualidade, governança e automação dos dados.
• Colaborar em métricas, KPIs e DataOps no ambiente Azure.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboards

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehousing

Data governance

Python

Scrum/Kanban

Turco

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure Purview

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.