Analytics Engineer Sênior

Dataex; Cuiabá; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX, consultoria de dados, busca Analytcs Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional. O profissional irá atuar com SQL/T-SQL, Power BI e modelagem dimensional em ambiente Microsoft Azure, desenvolvendo pipelines e governança de dados.

É exigido domínio de Azure Synapse, Data Factory e Azure Data Lake, além de experiência com DevOps para dados e metodologias ágeis. O idioma turco é solicitado para atendimento ao cliente.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL.
• Conhecimento em Power BI e DAX.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD.
• Conhecimento em Data Warehouse.
• Experiência com governança de dados e DataOps na stack Microsoft.
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas correlatas.
• Conhecimento em Python é diferencial.
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados.
• Estruturação de camadas de dados e aplicação de modelagem dimensional.
• Criar e manter pipelines com Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Organizar camadas de dados — raw, curated, semantic/mart.
• Aplicar versionamento, testes e documentação de código.
• Realizar modelagem dimensional (star/snowflake) e garantir qualidade de dados.
• Definir métricas, KPIs e estruturas de dados com governança.
• Apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Azure Synapse

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure DevOps

Data Warehouse

Python

Governação de dados

CI/CD para dados

Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento emPower BI e DAX;
• Conhecimento emmodelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento emAzure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento emAzure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento emData Warehouse;
• Experiência commonitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento emAzure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência comferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência comAzure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento emCI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.