Analytics Engineer Sênior

Dataex; Luís Eduardo Magalhães; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações

Bem-estar corporativo

Resumo da oferta

A DataEX procura um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto internacional com foco em plataformas SQL, Power BI e modelagem de dados. É exigida fluência em turco para cliente nativo, experiência com Azure e práticas de DataOps.

O contratado atuará em ambiente Microsoft Azure, construindo pipelines, dashboards e governança de dados, com orientação a certificações Microsoft e metodologias ágeis.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL.
• Conhecimento em Power BI e DAX.
• Modelagem dimensional e dashboards.
• Azure Synapse Analytics e Data Factory.
• Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
• Azure DevOps e CI/CD para dados.
• Data Warehouse e governança de dados.
• Python é diferencial.
• Experiência Agile (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic).
• Aplicar boas práticas de engenharia de software e DataOps no Azure.
• Realizar leitura e interpretação de projetos arquitetônicos.
• Definir métricas e KPIs de dados com governança.

Conhecimentos

SQL/T-SQL

Power BI

Dimensional Modeling

Azure Data Factory

Azure Synapse

Azure Data Lake

Python

Azure DevOps

Data Governance

Data Warehouse

CI/CD

Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Ciências da Computação

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX luís eduardo magalhães, estado da bahia, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ. Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

Realizar leitura, interpretação e acompanhamento de projetos arquitetônicos, estruturais e complementares.Apoiar o planejamento e o controle das obras, reformas e serviços de infraestrutura, acompa...