Analytics Engineer Sênior

Dataex; Campo Largo; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações apoiadas

Ambiente de bem-estar

Resumo da oferta

DataEX, com atuação em projetos de dados e IA, abre vaga para Analista/Engenheiro de Analytics Sênior em Campo Largo (PR). O profissional atuará em cliente internacional, com foco em SQL, Terá que falar Turco, usará Power BI, T-SQL, Azure e modelagem dimensional para entregar soluções analíticas no Microsoft Azure.

Perfil com experiência em governança de dados, Data Warehouse e DataOps, trabalhando em ambiente ágil (Scrum/Kanban) sob contrato PJ.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL para modelar e extrair dados.
• Experiência com Power BI e DAX para dashboards analíticos.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, ADLS Gen2 e Data Factory.
• Experiência com Azure DevOps e CI/CD para dados.
• Conhecimento em Data Warehouse e governança de dados.
• Modelagem de dados com star/snowflake e DataOps em ambiente Microsoft.
• Formação em áreas de Computação e certificações Microsoft (DP-203, PL-300, etc.).
• Python para manipulação de dados e workflows analíticos.
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados.
• Estruturar camadas de dados: raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar modelagem dimensional e boas práticas de software.
• Garantir qualidade, governança e automação de dados.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Azure.

Conhecimentos

SQL/T-SQL

Power BI

DAX

Dimensional modeling

Python

Azure Synapse

Azure Data Lake Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

Data Warehouse

Data governance

DataOps

Scrum/Kanban

Turco

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse

Azure Data Lake Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX - campo largo, estado do paraná, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.