Analytics Engineer Sênior

Dataex; Araquari; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto internacional, com foco em dados analíticos, pipelines e governança em Azure. Será necessário falar turco e trabalhar em ambiente PJ, com atuação em cliente de idioma nativo.

O profissional fará modelagem dimensional, criação de dashboards e manutenção de pipelines usando Azure Data Factory e Synapse, alinhado a práticas de software e dados.

Qualificações

• Conhecimento avançado de SQL/T‑SQL e BI com Power BI e DAX.
• Modelagem dimensional e construção de dashboards operacionais e analíticos.
• Experiência com Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2) e governança de dados.
• Familiaridade com DevOps, CI/CD e ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados, pipelines e camadas raw/curated/semantic.
• Aplicar modelagem dimensional (star/snowflake) e manter qualidade de dados.
• Construir e evoluir dashboards no Power BI, com governança de dados.
• Gerenciar pipelines com Data Factory/Synapse e monitorar desempenho.
• Participar de iniciativas de DataOps no ambiente Azure e atuar em cliente internacional.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e documentação técnica.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Dimensional modeling

Dashboards

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Pipeline monitoring

Azure Purview

Python

Data governance tools

Azure Data Lakehouse

CI/CD para dados

Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Power BI

SQL Server

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX-araquari, estado de santa catarina, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto - Analytics Engineer Sênior. Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ. Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados - raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.