Analytics Engineer Sênior

Dataex; Hortolândia; Presencial; BRL 279 000 - 469 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações Microsoft

Programa de bem-estar

Resumo da oferta

A DataEX, com atuação em projetos de dados e IA, busca Analista/Engenheiro de Dados Sênior para trabalhar em Hortolândia, SP. O profissional atuará com SQL/T-SQL, Power BI, Azure Synapse e governança de dados, contribuindo para pipelines e modelos analíticos.

O perfil envolve atuação em cliente internacional, com foco em qualidade de dados, automação e boas práticas de engenharia de software no ecossistema Microsoft Azure.

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL e T-SQL.
• Experiência com Power BI e DAX para dashboards.
• Modelagem dimensional e construção de dashboards.
• Conhecimento de Azure Synapse, SQL Server e data lakes no Azure.
• Experiência com Azure DevOps e pipelines CI/CD.
• Formação em áreas de computação ou eng.)

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados.
• Construir e manter dashboards analíticos.
• Organizar camadas de dados (raw, curated, semantic).
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Modelar dados com star/snowflake e garantir governança.
• Colaborar para definição de métricas e KPIs.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

Dimensional Modeling

Data Governance

DataOps

Python

Formação académica

Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Ciências da Computação / Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX hortolândia, estado de são paulo, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T‑SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ. Informações:

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T‑SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.