Analytics Engineer Sênior

Dataex; Louveira; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX, empresa de consultoria em Dados e IA, procura Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional. Exige fluência em turco e foco em SQL, T-SQL, Power BI e práticas de engenharia de software em Azure.

O profissional desenvolverá pipelines e modelos de dados, estruturando camadas de dados e aplicando DataOps no ecossistema Microsoft, com certificações da área sendo diferencial.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL.
• Conhecimento em Power BI e DAX.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
• Azure DevOps e CI/CD.
• Data Warehouse e governança de dados.
• Python e governança de dados.
• Formação em Engenharia da Computação, SI, CS, Matemática ou áreas relacionadas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados, estruturando camadas de dados e aplicando modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software para governança e automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e dashboards, mantendo qualidade e performance.
• Criar e manter pipelines com Data Factory ou Synapse Pipelines; estruturar camadas raw, curated e semantic/mart; aplicar versionamento de código, testes e documentação.

Conhecimentos

SQL & T-SQL

Power BI

DAX

Python

Data Modeling

Azure DevOps

Data Governance

Data Warehouse

Azure Data Lake

Formação académica

Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Ciências da Computação

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure Purview

Azure DevOps

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•louveira, estado de são paulo, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.