Analytics Engineer Sênior

Dataex; Fazenda Rio Grande; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX está com uma oportunidade para Analytics Engineer Sênior em projeto com atuação junto a cliente internacional. Necessário falar Turco, trabalhar com SQL/T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e plataformas Microsoft Azure.

Contrato PJ. Atuará com governança de dados, pipelines no Azure Data Factory/Synapse e entrega de dashboards com DAX, seguindo boas práticas de engenharia de software.

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL/T-SQL e modelagem dimensional.
• Experiência com Power BI e DAX para criação de dashboards.
• Familiaridade com plataformas Microsoft Azure (Synapse, Data Lake, Data Factory) e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e pipelines de dados.
• Criar dashboards e reports com Power BI, aplicando DW e práticas de engenharia de software.
• Participar de governança de dados e implementação de DataOps no ambiente Azure.

Conhecimentos

SQL/T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Formação académica

Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Ciência da Computação

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•fazenda rio grande, estado do paraná, br

Descrição da vaga Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;


• Conhecimento em Power BI e DAX;


• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;


• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;


• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;


• Conhecimento em Data Warehouse;


• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;


• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;


• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;


• Experiência com ferramentas de governança de dados;


• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;


• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;


• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;


• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.


• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;


• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;


• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;


• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;


• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;


• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;


• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;


• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.