Analytics Engineer Sênior

Dataex; Pinhais; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX, com atuação internacional, procura Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto junto a cliente estrangeiro. Necessário falar turco, conhecimento em SQL/T-SQL, Power BI, e modelagem dimensional.

Você vai desenvolver e manter modelos de dados, pipelines com Data Factory/Synapse, estruturar camadas raw/curated/semantic, aplicar governança e documentar, adotando práticas de DataOps no ambiente Azure.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL, com foco em queries eficientes.
• Experiência com Power BI e DAX para dashboards.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Experiência com Azure Synapse, Data Factory, Data Lake Storage Gen2 e SQL Server.
• Conhecimento em governança de dados e DataOps em ambiente Microsoft Azure.
• Falar turco é requisito devido ao cliente nativo do idioma.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados, estruturando camadas de dados e aplicando modelagem dimensional.
• Criar e manter pipelines com Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Estruturar camadas raw, curated e semantic/mart; aplicar versionamento, testes e documentação.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados; colaborar na definição de métricas e KPIs.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboards

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Monitoramento de pipelines

Azure Purview

Goverança de dados

Python

DataOps

Azure Data Lakehouse Architecture

Scrum/Kanban

Turco

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD para dados

Azure Purview

Azure Data Lakehouse Architecture

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX • pinhais, estado do paraná, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas; Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.