Analytics Engineer Sênior

Dataex; Francisco Beltrão; Presencial; BRL 223 000 - 357 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações

Bem-estar

Resumo da oferta

DataEX, referência em Dados e IA, abre oportunidade de Analytics Engineer Sênior em Francisco Beltrão.

O candidato atuará em projeto com cliente internacional, utilizando SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas em Azure. Contrato PJ, com atuação presencial no Paraná e requirements de turco para comunicação com o cliente.

Qualificações

• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou áreas correlatas.
• Conhecimento sólido em SQL/T-SQL, Power BI e modelagem dimensional.
• Experiência com Azure Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2 e Data Factory.
• Capacidade de atuar em cliente internacional com exigência de turco.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines com foco em governança.
• Criar dashboards analíticos utilizando Power BI e DAX.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic) e aplicar versionamento.
• Implementar práticas de DataOps no ambiente Microsoft Azure.
• Colaborar com equipes para definição de métricas e KPIs.

Conhecimentos

Turkish language proficiency

Analytical thinking

Team collaboration

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

SQL Server

Power BI

DAX

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Data modeling

Python

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•francisco beltrão, estado do paraná, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto - Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados - raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.