Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex

Brusque

Presencial

BRL 180 000 - 280 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A DataEX, empresa de consultoria em Dados e IA, busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional. Necessário falar Turco e possuir forte experiência em SQL, T-SQL, Power BI e modelagem dimensional.

Atuação em Microsoft Azure (Azure Synapse, Data Factory, Data Lake Storage Gen2), CI/CD para dados, governança de dados e monitoramento de pipelines com foco em qualidade e automação. Espera-se formação em Engenharia ou áreas relacionadas.

Qualificações

  • Conhecimento em SQL e T-SQL.
  • Conhecimento em Power BI e DAX.
  • Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards.
  • Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
  • Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD.
  • Conhecimento em Data Warehouse.
  • Experiência com monitoramento de pipelines e tuning.
  • Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados.
  • Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas.

Responsabilidades

  • Desenvolvimento e manutenção de modelos de dados e pipelines.
  • Estruturação de camadas de dados (raw, curated, semantic/mart).
  • Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
  • Modelagem dimensional (star schema e snowflake).
  • Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados.
  • Colaborar na definição de métricas e KPIs.
  • Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL
T-SQL
Power BI
DAX
Dimensional modeling
Data governance
Data warehousing
CI/CD
DataOps
Azure DevOps

Formação académica

Engenharia da Computação
Sistemas de Informação
Ciências da Computação
Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics
SQL Server
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Data Factory
Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEX brusque, estado de santa catarina, br
Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:
  • Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.
Perfil técnico esperado:
  • Conhecimento em SQL e T-SQL;
  • Conhecimento em Power BI e DAX;
  • Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
  • Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
  • Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
  • Conhecimento em Data Warehouse;
  • Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
  • Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
  • Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
Será um diferencial conhecimento em.....
  • Conhecimento em Python;
  • Experiência com ferramentas de governança de dados;
  • Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
  • Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
  • Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
  • Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.
Escopo de atuação:
  • Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
  • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
  • Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
  • Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
  • Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
  • Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
  • Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
  • Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
  • Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.
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